Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Ergonomie und Mensch-Maschine-Systeme (in German only) [V0000[...]

RWTH Aachen; Aachen; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Universität für angewandte Wissenschaft sucht eine studentische Hilfskraft im Bereich Ergonomie und Mensch-Maschine-Systeme. Die Stelle erfordert Kenntnisse in Informatik, Physik oder Ingenieurwesen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Die Aufgaben umfassen die Unterstützung von Forschungsprojekten zur Arbeitssicherheit und die Entwicklung neuer Auswertungsmethoden. Die Teilzeitstelle (8-12 Stunden pro Woche) ist bis zum 31.07.2026 befristet und bietet eine faire Vergütung von 14,50 € pro Stunde.

Leistungen

Familiengerechte Hochschule

Universitäres Gesundheitsmanagement

Umfangreiche Weiterbildungsangebote

Qualifikationen

• Studierende*r der Fachrichtungen Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Ähnliches.
• Interesse an anwendungsnaher Forschung zu arbeitswissenschaftlichen Fragestellungen.
• Gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Unterstützung im Forschungsfeld nutzer*innenzentrierte und diversitätsgerechte Arbeitssicherheit.
• Untersuchung von Wechselwirkungen zwischen Individuum, Gefährdungen und Arbeitsschutzbekleidung.
• Entwicklung von neuartigen Auswertungsmethoden von qualitativen Daten.

Kenntnisse

Interesse an anwendungsnaher Forschung zu arbeitswissenschaftlichen Fragestellungen

Gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Engagierte, teamorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise

Ausbildung

Studierende*r der Fachrichtungen Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Ähnliches

Tools

SPSS

R

MatLab

Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Ergonomie und Mensch-Maschine-Systeme

Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft

Als Institut für Arbeitswissenschaft sind wir an der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH angesiedelt und gestalten in und mit Unternehmen zukunftsorientierte Arbeitssysteme, die eine sozial nachhaltige Wertschöpfung ermöglichen. Hierzu entwickeln wir in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft Methoden und Werkzeuge zur integrierten Arbeitsgestaltung auf technischer, organisationaler und personaler Ebene. Gemeinsam setzen wir uns für eine Arbeitswelt ein, in der Beschäftigte produktiv, gesund und zufrieden arbeiten.

In der Abteilung Ergonomie und Mensch-Maschine-Systeme forschen wir an soziotechnischen (Arbeits-)Systemen mittels ingenieurwissenschaftlicher Ansätze, wobei der Mensch und dessen Wechselwirkungen mit technischen Akteuren und Systemen im Fokus stehen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende, welche sich aktiv in laufende Forschungs- und Industrieprojekte einbringen möchten.

Basiskompetenzen:

• Studierende*r der Fachrichtungen Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Ähnliches
• Interesse an anwendungsnaher Forschung zu arbeitswissenschaftlichen Fragestellungen im Bereich Arbeitssicherheit und Unfallverhütung
• Gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Engagierte, teamorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung
• Zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise

Weiterführende Kompetenzen:

• Grundkenntnisse in einem der folgenden Bereiche:
  • Statistischer Datenauswertung (z. B. SPSS, R, MatLab etc.)
  • Large Language Modelle (z. B. ChatGPT, Gemini, LLaMa etc.) und Prompt Engineering
• Erste Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche:
  • Datenaufbereitung und Datenanalyse
  • Simulationssoftware und Programmierung
• Interesse an:
  • Technische Produktentwicklung
  • Nutzer*innenzentrierter Technikgestaltung
  • Entwicklung von sicheren Arbeitsbedingungen für unterrepräsentierte Beschäftigte
  • Wissenschaftskommunikation

Ihre Aufgaben

Angedacht ist eine Beschäftigung im Umfang von acht bis zwölf Stunden pro Woche. Die Aufgaben umfassen:

• Unterstützung im Forschungsfeld nutzer*innenzentrierte und diversitätsgerechte Arbeitssicherheit
• Unterstützung bei der Untersuchung von Wechselwirkung zwischen Individuum, Gefährdungen und Arbeitsschutzbekleidung
• Unterstützung bei der Entwicklung von neuartigen Auswertungsmethoden von qualitative Daten mittels Large Language Methoden
• Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Dokumenten
• Möglichkeiten zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.07.2026.
Die Stelle ist bis zum Ende des Forschungsprojektes Safety4All befristet. Eine Fortführung des Arbeitsverhältnisses wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 bis 12 Stunden.
Eine geringe Anpassung der Wochenstundenzahl ist möglich.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung

Postalisch

Postalisch RWTH Aachen University
Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft
Carsten Schiffer
Eilfschornsteinstraße 18
52064 Aachen

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