Student/in (w/m/d) - Unterstützung in der Datenannotation für Fahrerassistenzsysteme

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR); Sankt Augustin; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Forschungsorganisation für Luft- und Raumfahrt sucht Studierende für die Abteilung KI-Sicherheit. Die Aufgaben umfassen die Datenannotation, die Einschätzung von Gefährdungsszenarien und die Unterstützung in der Entwicklung sicherer KI. Bewerber sollten ein laufendes Bachelor- oder Master-Studium vorweisen können und Kenntnisse in Python besitzen. Flexibilität und sorgfältiges Arbeiten sind erforderlich.

Qualifikationen

• Sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.
• Kenntnisse in Softwareentwicklung, insbesondere in Python.
• Verständnis der Abläufe von KI-Training und Einsatz.

Aufgaben

• Datenannotation von Personen in Fahrzeugen.
• Einschätzung von Gefährdungsszenarien wie Müdigkeit oder Ablenkung.
• Unterstützung im Bereich robuster und sicherer KI.

Kenntnisse

Python

Datenformate (XML, JSON)

selbstständiges Arbeiten

Deutsch/Englischkenntnisse

Ausbildung

laufendes Bachelor- oder Master-Studium

Tools

MS Windows

Jobbeschreibung

Overview

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich

In der Abteilung Algorithmen und hybride Lösungen werden KI Komponenten so ent- und weiterentwickelt, dass sie verantwortungsvoll in den sicherheitskritischen Arbeitsschwerpunkte des DLR eingesetzt werden können. Dazu werden insbesondere die Methoden zwischen Symbolik, Subsymbolik, Erklärbarkeit, formaler Verifikation und algorithmischer Absicherung adressiert. Ziel der Abteilung ist es, in den Kern der Anwendung eine möglichst sichere KI zu integrieren.

Deine Aufgaben

• Datenannotation von Personen in Fahrzeugen


• Selbstständige Einschätzung von Gefährdungsszenarien wie z. B. Müdigkeit, Ablenkung, etc.


• Unterstützung im Bereich von robuster und sicherer KI

Das bringst du mit

• laufendes Bachelor- oder Master-Studium


• sorgfältiges und eigenständiges Arbeiten


• sicherer Umgang mit MS Windows


• schriftliche Deutsch- oder Englischkenntnisse


• Kenntnisse in der Softwareentwicklung (insb. Python)


• Kenntnisse in textbasierten Datenformaten wie XML, JSON, etc.


• Verständnis der Abläufe von KI-Training und Einsatz

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 2755 ) beantwortet dir gerne :

Arne Peter Raulf

Tel. : [phone]