Student/in (w/m/d) - Unterstützung im Bereich neurosymbolische KI-Methoden

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR); Sankt Augustin; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Forschungseinrichtung in Sankt Augustin sucht einen engagierten Mitarbeiter für die Entwicklung von Explainable AI und robusten KI-Methoden. Die Rolle erfordert ein Studium in Informatik oder Mathematik sowie Kenntnisse in Machine Learning und Python. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung von Trainingsdaten und die Implementierung standardisierter Prozesse für KI-Modelle. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

• Verantwortungsbewusstsein bei der Integration von sicherer KI.
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning.
• Erfahrung in der Verarbeitung textbasierter Datenformate.

Aufgaben

• Unterstützung im Bereich von Explainable AI.
• Erstellung von Trainingsdaten.
• Implementierung von Standardprozessen für KI-Modelle.
• Entwicklung von KI-Methoden für Bildverarbeitung.

Kenntnisse

Machine Learning

Neurosymbolische Methoden

Python

Tensorflow

PyTorch

Jax

XML

JSON

Ausbildung

Abgeschlossenes oder laufendes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare

Jobbeschreibung

Overview

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich

In der Abteilung Algorithmen und hybride Lösungen werden KI Komponenten so ent- und weiterentwickelt, dass sie verantwortungsvoll in den sicherheitskritischen Arbeitsschwerpunkte des DLR eingesetzt werden können. Dazu werden insbesondere die Methoden zwischen Symbolik, Subsymbolik, Erklärbarkeit, formaler Verifikation und algorithmischer Absicherung adressiert. Ziel der Abteilung ist es, in den Kern der Anwendung eine möglichst sichere KI zu integrieren.

Deine Aufgaben

• Unterstützung im Bereich von Explainable AI, Robuste & Sichere KI
• Erstellung von Trainingsdaten zum Training von Neurosymbolischen KI-Methoden
• Implementierung von Standardprozessen zum Training und Validieren von erstellten KI-Modellen
• Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Methoden für Image Recognition und Semantic Image Interpretation

Das bringst du mit

• abgeschlossenes oder laufendes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare
• grundlegendes Verständnis von Machine Learning und Neurosymbolischen Methoden von Vorteil
• Grundkenntnisse in Python, insbesondere in einem der Frameworks Tensorflow, PyTorch oder Jax sind von Vorteil
• Kenntnisse in textbasierten Datenformaten wie XML, JSON, etc. von Vorteil

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2753) beantwortet dir gerne :

Arne Peter Raulf

Tel.: [phone]