Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

virtual7 GmbH; Karlsruhe; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein IT-Dienstleister in Karlsruhe sucht einen Senior Machine Learning Engineer, der intelligente Modelle entwickelt und Algorithmen optimiert. Die Tätigkeit umfasst die Implementierung von Datenhaltungssystemen, das Training von KI-Modellen und bietet flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeiten zur individuellen Weiterbildung. Die ideale Person hat umfassende Kenntnisse in Python und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning.

Leistungen

Flexibles Arbeiten und Remote Work

Individuelles Hardware-Budget

Mental Health Unterstützung

Individuelles Weiterbildungsbudget

JobRad oder Firmenwagen

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
• Tiefgehendes Wissen über LLMs und deren Anwendung.
• Professionelles Auftreten in der Kundenkommunikation.

Aufgaben

• Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen.
• Training und Deployment von ML-Modellen.
• Entwicklung von Automatisierungslösungen.

Kenntnisse

Python

SQL

ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)

Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse

Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Linux-Server

Jobbeschreibung

Overview

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir suchen neue Kolleginnen und Kollegen, die mit Ideen, Können und Engagement etwas bewegen wollen. Werde Teil unseres Customer Clusters Finance.

DEINE MISSION

Als Senior Machine Learning Engineer (m / w / d) entwickelst du in unserem Team intelligente Modelle, optimierst Algorithmen und bringst KI-gestützte Lösungen in die Praxis.

DEINE AUFGABEN

• Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen, Datenpipelines und Datenaufbereitungsprozessen
• Betrieb, Skalierung und Performance-Optimierung von On-Premise LLM-Infrastrukturen
• Entwicklung von Automatisierungslösungen und Arbeitsunterstützung mit LLMs
• Training, Finetuning und Deployment von Machine-Learning- und KI-Modellen

DAS IST UNS WICHTIG

• Sehr gute Kenntnisse in Python und dem Python Datascience Stack (pandas / polars, Visualisierungsbibliotheken, ...) , SQL und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte mit Fokus auf Data Engineering, Machine Learning und KI
• Tiefgehendes Wissen über LLMs, Inferencing, Hosting und Skalierung (z. B. OpenAI API, Hugging Face, ...)
• Kenntnisse in modernen Datenpipelines und ETL / ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Solides Verständnis von Linux-Servern, GPUs und deren Optimierung
• Professionelles und sicheres Auftreten, insbesondere in der Kommunikation mit Kunden und ein hoher Qualitätsanspruch an deine Arbeit

Ein Plus, aber kein Muss

• Erfahrung im behördlichen Umfeld, insbesondere im Umgang mit Datenschutzvorgaben und regulatorischen Anforderungen
• Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
• Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

DEIN NEUER ARBEITSPLATZ

Was bei uns zählt? Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness – transparent, wertschätzend und zielorientiert.

Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln.

Flexible Arbeitszeiten und Remote Work? – Sind selbstverständlich.

Individuelles Hardware-Budget? – Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fühlst.

Mental Health? – Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstützen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung.

Individuelles Weiterbildungsbudget? – Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs – du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest.

Mitarbeiter-innen-PC-Programm? – Lease dir dein nächstes Device zur rein privaten Nutzung einfach über virtual7.

JobRad oder Firmenwagen – Wir helfen dir dabei, so mobil zu sein, wie du es brauchst.

Erzähl mir, wer du bist und wann du anfangen kannst. Gerne auch über [e-mail]. Ich freue mich darauf, dich kennenzulernen.

Laura Korth

Senior HR Recruiterin

[e-mail]

Ansprechpartner

• Laura Korth