Senior Data Scientist e-Health (m/w/d)

CompuGroup Medical; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Gesundheitsbereich sucht einen Data Scientist (m/w/d) zur Mitgestaltung der Zukunft von e-Health. Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mit und liebt die Herausforderung, datengetriebene Innovationen im Gesundheitswesen voranzutreiben. Ihr Beitrag wird entscheidend sein, um die Qualität und Effizienz von Gesundheitsdaten erheblich zu verbessern.

Leistungen

Attraktive Standorte

Sicherheit in einem krisenfesten Marktumfeld

Flache Hierarchien

Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Fundierte Kenntnisse in Python und Datenbankmanagement.
• Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1).

Aufgaben

• Bewertung und Aufbereitung von longitudinalen Behandlungsdaten.
• Kontinuierliche Optimierung der Datenqualität.
• Anwendung von Machine Learning-Methoden.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Python

Datenbankmanagement

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften

Tools

SQL

NoSQL

Pandas

Jupyter

Jobbeschreibung

Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Scientist (m/w/d)

Wir von docmetric suchen herausragende Data Scientists, die unsere Mission "Niemand soll leiden oder sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen" teilen. Wenn Du es liebst, das Gesundheitssystem mit modernsten Tech-Stacks und Tools zu digitalisieren und Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit einer ausgeprägten Start-Up-Mentalität hast, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Dein Beitrag:

• Bewertung von Datenquellen und programmatische Aufbereitung, Anreicherung sowie Normalisierung von longitudinalen Behandlungsdaten.
• Kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und aktiver Aufbau sowie Weiterentwicklung interner und externer Datenbanken.
• Anwendung von Machine Learning- und KI-Methoden zur Verbesserung von Datenverarbeitungsprozessen und Entwicklung von Prognosemodellen.
• Durchführung von komplexen Datenanalysen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
• Präsentation deiner Analyseergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen.

Das bringst Du mit:

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere mit Gesundheitsdaten
• Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Python, Datenbankmanagement und Datenverarbeitungs-Tools (z.B. SQL/NoSQL, Pandas, Jupyter).
• Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
• Agiles Mindset, starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung mit Interesse an datengetriebenen Innovationen im Gesundheitswesen.

Das kannst Du von uns erwarten:

• Sinnvolle Mission: Gestalte aktiv die Zukunft von e-Health an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung.
• Attraktive Standorte: Werde Teil echter Communities, bei denen Menschen und Zusammenhalt im Mittelpunkt stehen.
• Sicherheit: Genieße einen sicheren Arbeitsplatz in einem krisenfesten Marktumfeld.
• Flache Hierarchien: Profitiere von einem agilen Umfeld mit stabilen Strukturen und Expertise.
• Gestaltungsspielraum: Erlebe vielseitige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und spannende Projekte mit langfristigen Perspektiven.

Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).

We create the future of e-Health.

Werde Teil einer bedeutenden Mission.