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Senior Data Engineer - Databricks Expert Supply Solutions (m / w / d)

msg

Düsseldorf

Vor Ort

EUR 65.000 - 85.000

Vollzeit

Vor 9 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen sucht einen Senior Data Engineer, der in einer agilen Umgebung arbeitet und Datenlösungen in der AWS, Azure und GCP Cloud entwickelt. Mit fundierten Kenntnissen in Databricks und ETL-Technologien werden Sie unseren Kunden von der Konzeption bis zur Implementierung unterstützen. Der ideale Kandidat hat Erfahrung in Python, DevOps und ist sowohl in Deutsch als auch Englisch sicher. Flexible Arbeitsbedingungen und berufliche Weiterentwicklung sind Teil unseres Angebots.

Leistungen

Flexibles Arbeiten
Mentoring
Corporate Benefits
Work-Life Integration

Qualifikationen

  • Tiefgreifende Kenntnisse in der Konzeption und Implementierung von Datenlösungen.
  • Erfahrung mit Data Warehouse- und Data Lake-Technologien.
  • Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code.

Aufgaben

  • Beratung und Unterstützung von Kunden bei Datenlösungen in der Cloud.
  • Entwicklung von Datenplattform-Lösungen mit Big Data-Technologien.
  • Unterstützung bei der Einarbeitung und Betreuung von Kollegen.

Kenntnisse

Datenlösungen mit Databricks
ETL / ELT-Pipelines
Python
Spark
SQL
DevOps
Machine Learning
Agiles Projektmanagement
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tools

AWS
Azure
GCP
Power BI
Jobbeschreibung

Senior Data Engineer - Databricks Expert Supply Solutions (m / w / d) Für den Standort : Berlin, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart, Deutschlandweit Sie denken smart, begeistern sich für modernste Technologien und sind erst zufrieden, wenn alle Prozesse und Systeme einwandfrei funktionieren? Dann sind Sie bei uns im Team genau richtig. Durch unsere digitalen Lösungen aus den Bereichen MDM, BI, Analytics, Big Data sowie IoT gelingt es Unternehmen aus Daten relevantes Wissen zu generieren, Prozesse auf smarte Weise zu digitalisieren und somit die Welt von Morgen mit neuen Produkten zu begeistern. Unser Geschäftsbereich New Data Solutions unterstützt andere Unternehmen auf allen Ebenen mit modernsten Technologien. msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als . Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.

Das erwartet Sie bei uns
  • Sie beraten und unterstützen unsere Kunden von der Konzeption bis hin zur Implementierung von Datenlösungen in der AWS, Azure und GCP Cloud
  • Sie entwickeln Datenplattform-Lösungen mithilfe neuster Big Data-Technologien wie Databricks und Snowflake
  • Sie übernehmen schnell Verantwortung und unterstützen bei der Einarbeitung und Betreuung von Kollegen
  • In unserem fachlich und technologisch innovativen sowie agilen Arbeitsumfeld finden Sie exzellente Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung
  • Bei uns gehen spannende und abwechslungsreiche Consulting-Projekte mit einer gelebten Work-Life-Balance und einem Stundenkonto einher
Das bringen Sie mit
  • Tiefgreifende Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen mithilfe von Databricks in der AWS, Azure oder GCP Cloud
  • Erfahrung mit ETL / ELT-Pipelines, Data Warehouse- und Data Lake Technologien
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark, SQL (Scala ist ein Plus)
  • Kenntnisse in DevOps (CI / CD, Infrastructure as Code, Git)
  • Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI) und Machine Learning
  • Erfahrung mit den Methoden des agilen Projektmanagement
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit sowie Flexibilität und Reisebereitschaft
Das ist unser Angebot

Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“ Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement Förderung von Diversität & Chancengleichheit Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration Corporate Benefits Mobiles Arbeiten

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