Senior Data Architect – Procurement Analytics (m/w/d)

Westhouse Group; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes internationales Recruitment Unternehmen sucht einen Senior Data Architect für Remote-Arbeit in Berlin. Der Kandidat sollte über mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Lakehouse-Architekturen und KI-Plattformen verfügen, einschließlich praktischer Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie AWS Redshift, ETL-Entwicklung mit Apache Airflow sowie Programmierung in Python. Diese Rolle beinhaltet die Optimierung bestehender Datenplattformen und die Integration von Daten. Bei Interesse freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Lakehouse-Architekturen und KI-Plattformen.
• 5+ Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken, besonders AWS Redshift, SQL sowie mind. 2 Jahre dbt.
• 5+ Jahre Erfahrung in der ETL-Entwicklung mit Apache Airflow & NiFi.

Aufgaben

• Optimierung der bestehenden Datenplattform.
• Datenmodellierung und Konzeption von Data-Lakehouse-Architekturen.
• Integration von Daten aus Quellsystemen (u. a. SAP).

Kenntnisse

Entwicklung von Data-Lakehouse-Architekturen

Erfahrung mit relationalen Datenbanken

ETL-Entwicklung mit Apache Airflow

Programmierung mit Python

Verhandlungssicheres Deutsch

Datenprojekte im Beschaffungsumfeld

Tools

AWS Redshift

AWS S3

AWS Lambda

PowerBI

dbt

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Senior Data Architect – Procurement Analytics (m/w/d) – Remote, Berlin

Rahmeninformationen

• Referenz: 176569
• Start: 2026-01-01
• Dauer: 01.01.2026 - 31.12.2026
• Standort: Remote, Berlin
• Arbeitsumfang: part-time92 PT, davon 0 PT vor Ort

Ihre Qualifikationen

• (MUSS) 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Lakehouse-Architekturen und KI-Plattformen, nachweisbar in mind. 5 Projekten
• (MUSS) 5+ Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken, besonders AWS Redshift, SQL sowie mind. 2 Jahre dbt
• (MUSS) 5+ Jahre Erfahrung in der ETL-Entwicklung mit Apache Airflow & NiFi
• (MUSS) 3+ Jahre Erfahrung mit AWS S3 und AWS Lambda
• (MUSS) 5+ Jahre Erfahrung in der Programmierung mit Python
• Verhandlungssicheres Deutsch
• Erfahrung mit AWS Sagemaker & AWS Glue
• Erfahrung im Setup und der Administration von PowerBI-Infrastrukturen
• Methodenkompetenz im agilen Umfeld, z. B. Jira
• Erfahrung in Datenprojekten im Beschaffungsumfeld

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung und Optimierung der bestehenden Datenplattform
• Fehlerbehebung aus Testphasen in Applikationen und Komponenten
• Datenmodellierung und Konzeption von Data-Lakehouse-Architekturen
• Betrieb, Monitoring und Wartung der Datenplattform inkl. Updates & UpgradesBewertung und Einführung neuer Tools und TechnologienUser- und Access-ManagementSicherstellung von Datensicherheit und -integritätBegleitung von Penetrationstests
• Anbindung von Quellsystemen per API an den Data Lake
• Integration von Daten aus Quellsystemen (u. a. SAP)
• Entwicklung von Datenpipelines (z. B. NiFi, dbt, Airflow, AWS Lambda, AWS Glue)
• Entwicklung von Outbound-Schnittstellen sowie Bereitstellung von Datensets für BI-Tools
• Technische Dokumentation & Systemdokumentationen

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

Ihre Ansprechpartner

Amin Kharrati

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