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Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Deloitte Corporate Finance GmbH

Görlitz

Vor Ort

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in Görlitz sucht einen Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, einschließlich Conversational AI und Machine Learning. Ihr Aufgabenbereich umfasst die Leitung von Entwicklungsteams und die Verantwortung für Architekturentscheidungen. Ideale Bewerber haben umfassende Erfahrungen in der KI und ausgezeichnete Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

Leistungen

Best-in-class Weiterbildung
Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Gesundheit & Fitness im Fokus
Attraktive Arbeitgeberleistungen

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen.
  • Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen und Conversational Design.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien.
  • Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch.

Aufgaben

  • Leitung der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen.
  • Entwicklung von Strategien für skalierbare Architekturen.
  • Planung und Steuerung der Implementierung von KI-Lösungen.
  • Führung eines kleinen Entwicklungsteams и Förderung von Wissenstransfer.
  • Optimierung von Modellen und Pipelines.

Kenntnisse

Conversational AI
Machine Learning
Cloud-Plattformen
Deutsche Sprache (C1)
Englische Sprache

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar

Tools

Azure
AWS
GCP
Docker
Kubernetes
Hugging Face
TensorFlow
PyTorch
Jobbeschreibung

Du willst im Bereich Consulting Delivery –Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung innovativerKI-Lösungen – von Conversational AI für Chat- und Voice-Kanäle bis hin zu Machine Learning und Generative AI für datengetriebene Entscheidungsprozesse. Wir kombinieren Cloud-Technologien, skalierbare Architekturen und modernste Methoden, um die Interaktion und Datenverarbeitung unserer Kunden zu revolutionieren. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: alsSenior Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d).

Standorte:Leipzigund Görlitz.

Dein Impact:

Als Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) übernimmst du eine führende Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen und trägst Verantwortung für Architekturentscheidungen sowie die Leitung von Entwicklungsteams.

  • Architecture:Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme
  • TechnicalOwnership: Plane und steuere die Implementierung von KI-Lösungen inkl. MLOps/DevOps Pipelines, CI/CD, Cloud-Integration (Azure/GCP/AWS) und Monitoring
  • Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientiertenKI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle
  • TeamLeadership: Übernimm Führungsverantwortung für ein kleines Team, fördere Wissenstransfer und entwickle Junior-Kolleg:innen weiter
  • Prototyping & Testing:Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle, Pipelines und Schnittstellen
  • BestPractices: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Best Practices und unseres Service-Portfolios bei.
Dein Skillset:
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studiumin (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklungvon KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
  • Fundierte KenntnisseinNLU-Modellen, Conversational Design, ML-Frameworks (z. B. Hugging Face, TensorFlow, PyTorch) und Automatisierungslösungen
  • Erfahrung mitCloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie MLOps-, CI/CD- und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
  • Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englischsowie analytische Kompetenz, Teamfähigkeit und vorausschauende Arbeitsweise.
Deine Chance:
  • Best-in-class Weiterbildungan der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancendurch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familiedank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokusdurch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungeninklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräumeundaktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wiewir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion,sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben.Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen- sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Team Talent Acquisition

Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja, Lisa und ihre Teams stehen dir bei Fragen gerne zur Verfügung.

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