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Quantitative Investment Analyst (Python) - d-tail Investment Advisory

d-tail Investment Advisory

Frankfurt

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 14 Tagen

Zusammenfassung

Ein internationales Family Office in Frankfurt am Main sucht einen Quantitative Investment Analysten (all genders). In dieser Rolle arbeiten Sie an qualitativen und quantitativen Investmentanalysen, entwickeln interne Python-Frameworks weiter und unterstützen bei der Kapitalmarktforschung. Eine positive Arbeitsatmosphäre und hybride Arbeitsmodelle werden geboten, ideal für Kandidaten mit einer Ausbildung in Mathematik oder Informatik und starken Python-Kenntnissen.

Leistungen

Hybrides Arbeitsplatzmodell
Attraktive Sozialleistungen
Modern ausgestatteter Arbeitsplatz

Qualifikationen

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gute Kenntnisse in SQL erforderlich.
  • 3-4 Jahre Berufserfahrung, gerne als Werkstudent/in oder Praktikant/in.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Erstellung qualitativer und quantitativer Investmentanalysen.
  • Wartung und Weiterentwicklung des internen Python-Frameworks.
  • Recherchieren und Analysieren von Kapitalmarktthemen.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in SQL
Excel-Kenntnisse
Diskretion
Verantwortungsbewusstsein

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-) Mathematik oder Informatik

Tools

Bloomberg
LSEG
Jobbeschreibung
Overview

Wir sind ein internationales Family Office mit Hauptsitz in der Schweiz und einem Standort in Frankfurt am Main, Deutschland. Als unabhängiger Dienstleister arbeiten wir ausschliesslich im Interesse unserer Mandantinnen und Mandanten. Wir agieren für einen ausgewählten unternehmerischen Kundenkreis als persönliches Family Office. Unser Service ist auf eine langfristige und generationenübergreifende Zusammenarbeit ausgerichtet. Mit unseren Mandantinnen und Mandanten verbindet uns eine langjährige Partnerschaft und wir pflegen ein tiefgreifendes gegenseitiges Vertrauensverhältnis.

Für die d-tail Investment Advisory GmbH suchen wir für das Team «Investment Office» an unserem modern ausgestatteten und zentral gelegenen Firmensitz in Frankfurt am Main, Deutschland, per sofort oder nach Vereinbarung eine(n)

Quantitative Investment Analyst (all genders / 60 – 100%)

Responsibilities
  • Qualitative & quantitative Investmentanalysen erstellen, Erkenntnisse ableiten und nutzen
  • Maintenance und Weiterentwicklung des internen Python-Frameworks und diverser Datenbanken sowie Sicherstellung der Datenqualität
  • Verwendung des Python-Frameworks, um Kapitalmarktanalysen und -visualisierungen langfristige Kapitalmarktprojektionen und Anlageberatungsvorschläge zu erstellen
  • Erstellung von Strategischen Asset Allokationsstudien für Mandantinnen und Mandanten
  • Fachwissen ans Team und an Mandantinnen und Mandanten vermitteln
  • Bei der Mandats-Beratung zur strategischen Vermögensausrichtung unterstützen
  • Quantitatives und qualitatives Monitoring von Fondsprodukten verantworten
  • Kapitalmarktthemen recherchieren und analysieren – von Makroökonomie über Multi-Asset-Strategien bis hin zu Direktbeteiligungen
Unser Angebot

Das ist Deine Chance, ein etabliertes, gesund und erfolgreich wachsendes Unternehmen aktiv und nachhaltig mitzugestalten. Freue Dich auf ein kundenorientiertes, leistungsfähiges, familiäres Team und Eigentümerinnen und Eigentümer mit unternehmerischem Geist und Ergebnisorientierung. Unsere kurzen Kommunikations- und Entscheidungswege ermöglichen schnelles Handeln. Du profitierst von

  • Fachexperteninnen und -experten, einer modernen Arbeitsplatzausstattung sowie fortschrittlichen Anstellungsbedingungen, dazu gehört auch ein hybrides Arbeitsplatzmodell
  • Leistung und Engagement anerkennen wir mit sehr guten Sozialleistungen und einem attraktiven Entlohnungssystem
Dein Profil / Dein Angebot an uns
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder der Betriebs- / Volkswirtschaft, gerne mit Schwerpunkt Finanzmathematik
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, gute Kenntnisse in SQL
  • 3 – 4 Jahre Berufserfahrung, auch als Werkstudent/in oder Praktikant/in
  • Excel-Profi, Erfahrung mit Bloomberg und LSEG von Vorteil
  • Begeisterung für Finanzmärkte und Investmentprodukte
  • Umsetzungsstark, praxisorientiert und hohes Qualitätsbewusstsein
  • Komplexe Inhalte kundennah gestalten
  • Finanzmathematisches Know-how
  • Diskretion und Verantwortungsbewusstsein
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Weiterbildung wie CFA, CAIA o.ä. von Vorteil
  • Spaß an der interdisziplinären Teamarbeit
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