Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Stuttgart

JR Germany; Dortmund; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine internationale Hochschule in Dortmund sucht eine Professur im Bereich Computer Vision im Studiengang Applied Artificial Intelligence. Diese Stelle bietet flexible Arbeitsgestaltung, ein unterstützendes Team und Zugang zu Forschungsprojekten. Der ideale Bewerber hat einen Hochschulabschluss, eine Promotion und mehrjährige Berufserfahrung. Bewerbung über das Karriereportal ist erwünscht.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Karrierechancen und betriebliche Altersvorsorge

Unterstützendes Team

Zugang zu Forschungsprojekten

Weiterbildung und Sprachkurse

Urlaubstage und freie Tage an Feiertagen

Vergünstigtes Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule.
• Erfahrung in der Lehre und Publikationen im Fachgebiet sind vorteilhaft.
• Deutsch & Englisch auf C2 Niveau.

Aufgaben

• Vertreten des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellen und Leiten von Vorlesungen sowie individuelle Betreuung der Studierenden.
• Vermitteln praxisnah fundiertes Wissen im Bereich Artificial Intelligence.
• Entwicklung kreativer Lehrformate in kollegialer Zusammenarbeit.

Kenntnisse

Lehre und Forschung

Computer Vision

Praxisnahe Vermittlung

Forschungskompetenz

Teamarbeit

Entwicklung kreativer Lehrformate

Ausbildung

Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder verwandter Disziplin

Promotion

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Stuttgart, Dortmund

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationalen Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit, mit Beginn am Jetzt bewerben.

Ihre Aufgaben

• Sie vertreten das Fachgebiet Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang und werden Teil eines Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung (weitere Einblicke im Modulhandbuch)
• Sie erstellen und leiten Vorlesungen und sind verantwortlich für die individuelle Betreuung unserer Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten
• Sie vermitteln praxisnah fundiertes Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision und bilden Studierende in Bereichen wie Low-Level bis High-Level Vision, Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung aus
• Sie sind an der Entwicklung kreativer Lehrformate beteiligt und entwickeln diese in kollegialer Zusammenarbeit weiter

Ihr Profil

Der Ansatz der IU ist praxisnahe Vermittlung. Gesucht wird eine Person mit Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder einer verwandten Disziplin, Promotion und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule. Erfahrung in der Lehre und Publikationen im Fachgebiet sind vorteilhaft. Sie verfügen über Deutsch > Englisch auf C2 Niveau.

Wir bieten

• Flexible Arbeitsgestaltung
• Karrierechancen und betrieblichen Altersvorsorge
• Ein unterstützendes Team und Zugang zu Forschungsprojekten
• Innovatives Arbeitsumfeld mit Technologien wie Chat GPT-4
• Weiterbildung, Sprachkurse und vergünstigte Studiengänge
• Urlaubstage, freie Tage an Feiertagen und günstiges Deutschlandticket

Wenn Sie sich angesprochen fühlen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Benötigte Unterlagen

• Lebenslauf mit Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde (bei ausländischer Promotion Nachweis der Gleichwertigkeit)
• Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir wertschätzen Vielfalt und freuen uns auf Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung. Für Rückfragen steht unser Professorship Recruiting Team bereit.