Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning

CLAAS; Harsewinkel; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Unternehmen CLAAS sucht einen kreativen und engagierten Studenten (m/w) im Bereich Informatik, um in einem innovativen Umfeld an der Qualitätssicherung von Ernteprozessen zu arbeiten. Du wirst eigenverantwortlich AI-Methoden entwickeln und spannende Projekte in der Bildverarbeitung gestalten. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und kreative Lösungen geschätzt werden. Für 6 Monate erwarten wir eine strukturierte und teamfähige Persönlichkeit, die Freude an agrarischen Fragestellungen hat.

Leistungen

Talentbindungsprogramm 'CLAAS Next Generation'

Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung

Offene und hilfsbereite Kollegen

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB) erforderlich.
• Kenntnisse über Bildverarbeitung und Machine Learning von Vorteil.
• Hohe Selbstständigkeit und Interesse an der Agrarwirtschaft.

Aufgaben

• Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen.
• Einsatz von AI-Methoden zur Verarbeitung bildgebender Sensoren.
• Aufbau eines Analyse-Programms zur Bildauswertung.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse (Python, C++, MATLAB)

Bildverarbeitung

Machine Learning

Teamfähigkeit

Kreativität

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Scikit-Learn

OpenCV

Jobbeschreibung

Unternehmen:CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort:Harsewinkel
Startdatum: laufend

Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen und Erntegutproben im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
• Einsatz verschiedenster Methoden der AI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren
• Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern
• Automatische Klassifizierung von Prozessgrößen und Detektion von Erntegutproben
• Validierung von Analyse-Programmenanhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
• Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
• Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen

Ihr Profil:

• Andauerndes Studium an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB)
• Kenntnisse über die Thematik der Bildverarbeitung und Computergrafik
• Kenntnisse im Bereich AI, Machine Learning und Bildbearbeitung (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
• Ausgeprägtes physikalisches Verständnis
• Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
• Strukturierte und systematische Arbeitsweisen mit einem wissenschaftlichen Anspruch
• Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen
• Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
• Interesse an der Lösung komplexer Problemstellungen
• Einsatzdauer: i. d. R. 6 Monate

Ihre Vorteile:

• Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
• Es erwartet dich eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit, bei der du jeden Tag einen Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung leisten kannst.
• Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, dich kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
• Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ kannst du auch nach deiner Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben (inkl. Nennung des gewünschten Zeitraums), Lebenslauf, Zeugnisse).

Ihr Ansprechpartner in unserem CLAAS Recruiting Team

Marie Katscher

CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH

([phone]

Hier finden Sie weitere Einblicke in unsere Arbeit:
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