Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning

CLAAS; Harsewinkel; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Erntetechnologie in Harsewinkel sucht einen Praktikanten im Bereich Forschung & Entwicklung. Die Position erfordert Kenntnisse in Python, C++, Bildverarbeitung und Interesse an landwirtschaftlichen Technologien. Die Praktikumsdauer beträgt 3–6 Monate in einem innovativen Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit zur Abschlussarbeit. Bewerbungen werden erbeten.

Leistungen

Talentbindungsprogramm

Erfahrenes Team

Möglichkeit zur Abschlussarbeit

Qualifikationen

• Andauerndes Studium an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB).
• Kenntnisse über Bildverarbeitung und Computergrafik.

Aufgaben

• Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen.
• Einsatz von KI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren.
• Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern.

Kenntnisse

Programmiersprache Python

Programmierung in C++

Kenntnisse in MATLAB

Bildverarbeitung

Kreativität

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium Informatik oder vergleichbar

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Scikit-Learn

OpenCV

Jobbeschreibung

Unternehmen

CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH – Standort Harsewinkel; Startdatum: Laufend; Hierarchieebene: Studierende; Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung.

Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

Ihre Aufgaben

• Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen und Erntegutproben im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
• Einsatz verschiedenster Methoden der KI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren
• Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern
• Automatische Klassifizierung von Prozessgrößen und Detektion von Erntegutproben
• Validierung von Analyse-Programmen anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
• Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
• Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen

Ihr Profil

• Andauerndes Studium an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB)
• Kenntnisse über Bildverarbeitung und Computergrafik
• Kenntnisse im Bereich AI, Machine Learning und Bildbearbeitung (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
• Ausgeprägtes physikalisches Verständnis
• Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
• Strukturierte und systematische Arbeitsweisen mit wissenschaftlichem Anspruch
• Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen
• Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
• Interesse an der Lösung komplexer Problemstellungen
• Bereitschaft für Ernteeinsätze

Rund ums Praktikum

• Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
• Die Praktikumsdauer beträgt 3–6 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum.
• Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich.
• Sie haben die Möglichkeit zum Ende Ihres Studiums auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben.
• In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.

Ihre Vorteile

• Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
• Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
• Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Relevante Arbeitszeugnisse
• Aktuelle Leistungsübersicht

Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team

Marie Katscher

CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH

([phone]

Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen: Instagram | LinkedIn