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Praktikant Generative Künstliche Intelligenz (w/m/x)

BMW Group

München

Hybrid

EUR 20.000 - 40.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Praktikanten (w/m/x) im Bereich Generative Künstliche Intelligenz. In diesem Praktikum unterstützen Sie die Entwicklung innovativer Algorithmen für Fahrzeugfunktionen und arbeiten an eigenen Projekten in einem dynamischen Team. Sie profitieren von umfassendem Mentoring und flexiblen Arbeitszeiten. Ideale Voraussetzungen sind ein Studium in Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach sowie Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Pytorch.

Leistungen

Umfassendes Mentoring
Flexible Arbeitszeiten
Attraktive Vergütung
Apartments für Studierende

Qualifikationen

  • Interesse an den neuesten Technologien im Automobilbereich.
  • Strukturierte Herangehensweise an Aufgaben und Projekte.
  • Freude daran, in einem Team zu arbeiten und Ideen einzubringen.

Aufgaben

  • Gestaltung von Algorithmen für innovative Fahrzeugfunktionen.
  • Umsetzung eines eigenen Projektes während des Praktikums.
  • Zusammenarbeit mit einem internationalen und interdisziplinären Team.

Kenntnisse

Interesse an Fahrzeugen
Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Pytorch
Kenntnisse in GenAI-Modellen
Gute Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik, Softwareentwicklung oder vergleichbaren MINT-Fachs

Tools

MS Office
Jobbeschreibung
Praktikant Generative Künstliche Intelligenz (w/m/x)

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Entwicklung generativer KI-Algorithmen für innovative Fahrzeugfunktionen. Im Rahmen deines Praktikums erhältst du die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der digitalen Transformation der Automobilindustrie zu sammeln und gemeinsam mit uns die Mobilität der Zukunft zu gestalten.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Gestaltung von Algorithmen für Fahrzeugfunktionen und erhältst Einblick in die Fahrzeugentwicklung.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Umsetzung eines eigenen Projektes und bringst kreative Ideen ein.
  • Darüber hinaus bist du Teil eines hoch motivierten Teams mit Freude an der Entwicklung von GenAI-Algorithmen.
  • Zudem unterstützt du unser internationales und interdisziplinäres Projektumfeld mit spannenden Aufgaben.
  • Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
  • Studium der Informatik, Softwareentwicklung oder eines vergleichbaren MINT-Fachs.
  • Interesse an Fahrzeugen und Motivation, die Mobilität von morgen zu prägen.
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Pytorch, Langchain oder GenAI-Modellen.
  • Kenntnisse gängiger KI-Methoden und starkes Interesse am Themenfeld GenAI.
  • Strukturierte Herangehensweise, sicheres Auftreten und Freude daran, unterstützende Aufgaben eigenständig zu übernehmen.
  • Sicherer Umgang mit MS Office sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer GenAI-Lösungen für die Mobilität der Zukunft unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

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