MASTERARBEIT: OPTIMIERUNG DER FUNKTIONS- UND MODELLENTWICKLUNG IM AUTOMOTIVE-KONTEXT MIT KI – M[...]

jember GmbH; München; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein spezialisiertes Technologieunternehmen in München sucht einen Fachmann mit fortgeschrittenem Studium in Elektrotechnik zur Identifizierung und Umsetzung von Automotive-Anwendungsfällen. Kenntnisse in LLMs, Python und Linux sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und eine offene Unternehmenskultur werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Anteil

Strukturierte Einarbeitung

Individueller Entwicklungsplan

Qualifikationen

• Fortgeschrittenes Masterstudium in Elektrotechnik, Informatik oder verwandtem Fach.
• Kenntnisse mit Foundation-Models / LLMs, speziell LLaMA 3.
• Fundierte Linux-Kenntnisse.
• Erfahrung in Python, insbesondere Skript-Programmierung.
• Verständnis für Automotive Entwicklungsprozesse.

Aufgaben

• Identifizierung und Recherche von Automotive-Anwendungsfällen.
• Definition und Umsetzung von Bewertungskriterien.
• Implementierung von Anwendungsfällen auf lokaler Server-Infrastruktur.
• Training und Evaluation auf Basis realer Daten.

Kenntnisse

Foundation-Models / LLMs (insbesondere LLaMA 3)

Linux-Kenntnisse

Python (Skripting, Datenverarbeitung, API-Integration)

Verständnis für Automotive Entwicklungsprozesse

Deutsch (sehr gut)

Kreativität

Analytische Denkweise

Selbstbewusstes Auftreten

Ausbildung

Fortgeschrittenes Masterstudium in Elektrotechnik oder Informatik

Jobbeschreibung

Die jember GmbH ist ein spezialisiertes Technologie Unternehmen, das Professionalität und Know How mit einer modernen Firmenkultur vereint. Gemeinsam arbeiten wir an den High End Technologien in den Bereichen Automotive, Luft und Raumfahrt.

WAS DICH ERWARTET

• Identifizierung und Recherche konkreter Automotive-Anwendungsfälle (Kontext Hochvoltspeicher-Softwareentwicklung), insbesondere aus Lastenheften, Simulationsmodellen und Funktionsdokumentationen
• Definition und Umsetzung klarer Bewertungskriterien (z.B. Ergebnisgenauigkeit, benötigte Kontextdaten, Relevanz eines Anwendungsfalls)
• Implementierung eines oder mehrerer Anwendungsfälle auf lokaler Server-Infrastruktur mit Llama 3 als Basis
• Training und Evaluation auf Basis realer Daten aus der Funktionsentwicklung
• Bewertung des Modells nach definierten Kriterien
• Optional: Deployment in ein Live-System inkl. Schnittstellenanbindung zu peripheren Tools
• Begleitung in allen Phasen von der Datenaufbereitung über Modellbildung bis hin zu Evaluation

DAS BRINGST DU MIT

• Fortgeschrittenes Masterstudium in Elektrotechnik, Informatik oder verwandtem Fach
• Kenntnisse mit Foundation-Models / LLMs, speziell LLaMA 3
• Fundierte Linux-Kenntnisse
• Erfahrung in Python (insbesondere Skript-Programmierung, Datenverarbeitung, API-Integration)
• Verständnis für Automotive Entwicklungsprozesse und Testmethoden
• Grundverständnis ISO26262 – idealerweise Erfahrung mit ASIL-zertifizierter Software von Vorteil
• Erste AUTOSAR-Kenntnisse von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort & Schrift)
• Selbstbewusstes Auftreten gegenüber Kunden und Partnern
• Kreativität, analytische Denkweise und eine eigenständige Arbeitsweise

DEIN EINSTIEG BEI JEMBER

Du startest bei uns mit einer strukturierten Einarbeitung und erhältst einen individuellen Plan, der dir von Beginn an die Chance zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung bietet. Es erwarten Dich flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur. Wir legen großen Wert auf modern ausgestattete Arbeitsplätze, die Dir ein angenehmes Arbeiten ermöglichen. Zudem erhältst Du bei uns attraktive Rahmenbedingungen wie flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Anteil und weitere Benefits.

*All genders welcome