Masterarbeit / Bachelorarbeit - Data Scientist / KI im Konfigurationsmanagement (m/w/d)

Bertrandt Group; Landshut; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Ingenieurdienstleistungsunternehmen mit Sitz in Landshut sucht einen Data Scientist. Verantwortlich sind die Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten, die Durchführung von Datenanalysen sowie die Entwicklung von Algorithmen. Erforderlich sind sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Machine Learning. Zudem sind verhandlungssichere Englischkenntnisse notwendig. Flexible Arbeitsmöglichkeiten in Regensburg oder Frankfurt sind möglich.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python erforderlich.
• Kenntnisse zu LLMs und Prompt-Engineering von Vorteil.
• Gute Kenntnisse im Themenfeld Machine Learning nötig.

Aufgaben

• Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten.
• Anbindung neuer Datenquellen und Preprocessing.
• Durchführung von statistischen Datenanalysen.

Kenntnisse

Python

Agile Softwareentwicklung

Machine Learning

Statistik

Cloud-Technologien

Edge-Technologien

Datenbanken

Data Processing Methoden

Kommunikationsstärke

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge

Tools

LLMs

RAG

Chunking

Indexing

Jobbeschreibung

Arbeitsort: 84034, Landshut

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Was Sie erwartet:

Konfigurationsmanagement ist ein Verfahren, um sicherzustellen, dass ein System oder Produkt während seines ganzen Lebenszyklus definiert, dokumentiert, nachverfolgbar und konsistent bleibt. Dazu gehört insbesondere ein Prozess zur systematischen Verwaltung von Änderungen. Es umfasst die Identifikation, Dokumentation und Kontrolle von Konfigurationselementen sowie deren Beziehungen zueinander. Ziel ist es, diese Tätigkeiten durch KI zu unterstützen und effizienter zu gestalten. Der Einsatz und die Weiterentwicklung eines KI-Assistenten in diesem Umfeld ist Teil dieser Arbeiten.

• Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten
• Anbindung neuer Datenquellen und Umsetzung von Data Preprocessing
• Durchführung von statistischen Datenanalysen und Datenvisualisierungen
• Entwicklung von Algorithmen beispielsweise zur Erkennung von Mustern/Anomalien
• Nutzung von LLMs zur innovativen Lösungserstellung von verschiedenen Problemstellungen inkl. der Anwendung von Prompt-Engineering, Output-Validierung und Evaluierung der Ergebnisse
• Design und Entwicklung von Softwarelösungen zur Anwendung dieser Algorithmen
• Optimierung, Automatisierung und Weiterentwicklung bestehender Anwendungen
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bestehend aus beispielsweise Data Scientists & Engineers, System Engineers, Project Manager
  
  
  

Was Sie mitbringen:

• Laufendes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Sehr gute Kenntnisse in Python und in agiler Entwicklung von Software und Algorithmen
• Erfahrung mit LLMs, Prompt-Engineering von Vorteil
• Kenntnisse zu RAG, Chunking, Indexing sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse im Themenfeld Machine Learning erforderlich
• Gute Kenntnisse in der Statistik sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit Cloud- und Edge-Technologien, Datenbanken und Data Processing Methoden sind von Vorteil
• Kommunikationsstärke und Überzeugungskraft sowohl in der operativen Ebene als auch in der Abstimmung mit dem Management
• Hohe Proaktivität und Eigenverantwortung
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse
  
  
  

Wir sind Bertrandt.

Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Automotive-Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Verteidigung und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit über 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an rund 50 Standorten weltweit.

Besonderer Hinweis: Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Alternative Standorte: Regensburg oder Frankfurt

Kontakt:

Frank Arnold

Tel.: [phone] - 14806