Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d)

Reply Deutschland SE; München; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Lösungen sucht einen Junior AI Engineer in München. In dieser Rolle unterstützen Sie ein erfahrenes Team bei der Entwicklung moderner KI-Anwendungen, arbeiten mit state-of-the-art Technologien und übernehmen schrittweise Verantwortung in anspruchsvollen Projekten. Erwartet werden ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie erste Erfahrungen mit Machine Learning und Python. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsumfeld und vielfältige Karrierechancen.

Leistungen

Buddy Program

Hybrides Arbeiten

Modernen Arbeitsplatz mit guter Hardware

Internationale Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich.
• Erste Erfahrungen in Machine Learning und GenAI.
• Sichere Kenntnisse in Python.

Aufgaben

• Entwicklung moderner KI-Lösungen und Unterstützung im Team.
• Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen.
• Zusammenarbeit mit Cloud- und DevOps-Teams zur Entwicklung skalierbarer Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning / GenAI

Python

Kommunikationsstärke

Big Data

Cloud-Umgebungen

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik

Tools

PyTorch

TensorFlow

Keras

Jobbeschreibung

Aufgaben

Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst state-of-the-art Technologien kennen und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten, von Prototypen bis zu produktiven Anwendungen.

• Wirke bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen mit, insbesondere im Bereich GenAI, RAG-Pipelines, Large Language Models (LLMs), NLP und Computer Vision.
• Unterstütze bei der Beratung unserer Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases.
• Arbeite bei der Entwicklung skalierbarer Lösungen mit unseren Cloud- und DevOps-Teams zusammen und lerne moderne Technologien wie Docker und Kubernetes kennen.
• Analysiere bestehende Modelle und Pipelines und unterstütze bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
• Bringe dich in Projekte mit semantischen Technologien ein (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), sofern vorhanden oder Interesse zum Aufbau besteht.

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du hast erste Berührungspunkte mit Machine Learning / GenAI, insbesondere RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision.
• Du kannst sicher mit Python umgehen und hast erste Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras.
• Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) - alles kein Muss, aber gern gesehen.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

When Data Calls, We Reply!

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen - automatisiert, effizient und skalierbar - ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.