Junior Data Engineer (m/w/d) – Analytics, BI & Data Platforms

Oliva Advisory; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine spezialisierte Beratungsagentur sucht einen Junior Data Engineer in München, um Datenpipelines aufzubauen und zu optimieren. Die erste Phase konzentriert sich auf Weiterbildung, mit dem Ziel, sich zu einem Core Engineer zu entwickeln. Wichtige Qualifikationen umfassen einen Studienabschluss oder eine Ausbildung im Bereich Informatik, praktische SQL-Kenntnisse und eine strukturierte Arbeitsweise. Das Unternehmen bietet eine offene Unternehmenskultur und Unterstützung durch erfahrene Data Engineers.

Leistungen

Fester Gehalt 5.000 € brutto pro Monat nach der Probezeit

Starker Fokus auf Weiterbildung

Mentoring durch erfahrene Data Engineers

Klare Entwicklungsperspektive

Team-Events und offenes Arbeitsumfeld

Qualifikationen

• Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
• Erste praktische Erfahrung mit SQL.
• Grundverständnis von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenmodellen.
• Idealerweise erste Berührung mit Python, PySpark, Power BI oder Cloud-Technologien.
• Strukturierte, lernbereite und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT).
• Anbindung und Verarbeitung verschiedener Datenquellen wie SQL-Datenbanken, APIs und Dateien.
• Mitarbeit an Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen.
• Unterstützung bei der Datenmodellierung für Analytics- und BI-Anwendungen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Transparenz.

Kenntnisse

SQL

Datenpipelines

ETL-Prozesse

Python

PySpark

Power BI

Cloud-Technologien

Deutsch (sehr gut)

Englisch (gut)

Ausbildung

Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science

Jobbeschreibung

Overview

🧭 Junior Data Engineer (m/w/d) – Analytics, BI & Data Platforms

📍 Einsatzort: München

📅 Start: 01.02.2026 (oder früher)

💼 Anstellung: Vollzeit

💰 Fixgehalt: 5.000 € brutto pro Monat nach der Probezeit

👋 Wer wir sind

Wir sind eine spezialisierte Beratungsagentur für Data-, Analytics- und IT-Projekte mit namhaften Kunden wie Mercedes-Benz, Deutsche Bahn, E.ON und weiteren Konzernen sowie dem gehobenen Mittelstand.

Unser Fokus liegt auf modernen Datenarchitekturen, stabilen Pipelines und skalierbaren Analytics-Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.

Responsibilities

• Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT)
• Anbindung und Verarbeitung verschiedener Datenquellen (z. B. SQL-Datenbanken, APIs, Dateien)
• Mitarbeit an Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
• Unterstützung bei der Datenmodellierung für Analytics- und BI-Anwendungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Transparenz
• Umsetzung von Aufgaben, die vom Core Lead oder erfahrenen Data Engineers definiert werden
• Einschätzung der technischen Machbarkeit von Aufgaben sowie offenes Feedback zum Fortschritt
• Präsentation von Lernergebnissen oder Projekten im Core-Team

Development & Training

In den ersten sechs Monaten liegt der klare Fokus auf deiner fachlichen und methodischen Weiterbildung.

• Strukturierter Onboarding- und Lernplan (Technologien, Tools, Prozesse, Unternehmenskultur)
• Erwerb von mindestens einer relevanten Zertifizierung im Data-/Analytics-Umfeld
• Begleitete Mitarbeit an Projekten mit wachsender Verantwortung
• Regelmäßiges Feedback durch den Core Lead und erfahrene Engineers
• Abschlusspräsentation eines Projekts oder Lernergebnisses

Nach den ersten sechs Monaten wird gemeinsam bewertet, wie du dich fachlich entwickelt hast und wie dein weiterer Weg als Core Engineer aussieht.

Career Perspective

Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildungsphase erfolgt der Übergang in die Rolle Core Engineer.

Dabei zählen insbesondere fachliche Entwicklung, Eigeninitiative, Qualitätsbewusstsein und Team-Fit.

Du erhältst währenddessen kontinuierliches Feedback und klare Entwicklungsempfehlungen.

Qualifications

Wichtig ist nicht, alles zu können – sondern schnell zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.

• Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. Ä.
• Erste praktische Erfahrung mit SQL
• Grundverständnis von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenmodellen
• Idealerweise erste Berührung mit Python, PySpark, Power BI oder Cloud-Technologien
• Strukturierte, lernbereite und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

💡 Hinweis: Wichtig ist nicht, alles zu können – sondern schnell zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.

Benefits & Rewards

• 💰 Fixgehalt 5.000 € brutto pro Monat nach der Probezeit
• 🎓 Starker Fokus auf Weiterbildung in den ersten 6 Monaten
• 🤝 Mentoring durch erfahrene Data Engineers
• 🚀 Klare Entwicklungsperspektive (Junior → Core Engineer → Senior)
• 🏓 Team-Events, Offsites und eine offene, unterstützende Unternehmenskultur

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