Dual Study Program -Artificial intelligence (M.Sc.) 2026

BSH Home Appliances Group; Regensburg; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Hausgerätehersteller in Regensburg sucht einen engagierten Studenten (m/w/d) für eine Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz & Data Science. Die Rolle beinhaltet die Mitarbeit an datengetriebenen Aufgaben und die Entwicklung von Softwaretools. Voraussetzungen sind ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie praktische Erfahrungen im Machine Learning. Freuen Sie sich auf eine intensive Betreuung und attraktive Arbeitgeberleistungen.

Leistungen

Intensive persönliche Betreuung

Angenehme Arbeitsatmosphäre

Attraktive Arbeitgeberleistungen

Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning.
• Hohe Motivation, Selbstständigkeit, Offenheit für neue Ideen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Einarbeitung in den Schwerpunkt 'Künstliche Intelligenz & Data Science'.
• Aktive Mitarbeit an datengetriebenen Aufgaben.
• Erarbeitung von Machine Learning Techniken.

Kenntnisse

Machine Learning

Software-Entwicklung

Python

Git

Teamgeist

Ausbildung

Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science

Jobbeschreibung

Tomorrow is our home.

Wir begleiten dich auf dem Weg zum Traumberuf. Als führender Hausgerätehersteller in Europa bilden wir junge Menschen in Berufen aus, die zu ihnen passen und sie erfüllen. Mit unserem Portfolio an Marken – unter anderem Bosch, Siemens, Gaggenau und Neff – bieten wir Nachwuchskräften spannende Aufgaben und die Möglichkeit, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen. Ob im Bereich Klimaschutz, Innovation oder Fairness – wir setzen uns gemeinsam mit dir für eine nachhaltige Zukunft ein. Spannende Lerninhalte in Theorie und Praxis sorgen dafür, dass du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln kannst. Starte jetzt bei der BSH Hausgeräte Gruppe und gib deinen Träumen und Wünschen ein Zuhause.

BSH Hausgeräte GmbH | Vollzeit | SoSe 01.04.2026 | WiSe 01.10.2026 | Studium an der OTH Regensburg

Regensburg

Deine Aufgabe

• Einarbeitung in den Schwerpunkt "Künstliche Intelligenz & Data Science"
• Aktive Mitarbeit an datengetriebenen Aufgaben im Umfeld der Hausgeräteentwicklung
• Erarbeitung von Machine Learning Techniken
• Entwicklung von Softwaretools zur praktischen Umsetzung der Algorithmen
• Austausch mit verschieden Fachbereichen zur Modellierung und Umsetzung von KI-Problemen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning (bevorzugt für technische Anwendungen)
• Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung und den entsprechenden Technologien wünschenswert (z. B. Python, Git)
• Hohe Motivation, Selbstständigkeit, Offenheit für neue Ideen, Mobilität und Teamgeist
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Vorteile

• Intensive persönliche Betreuung während des praxisorientierten Studiums
• Angenehme Arbeitsatmosphäre in erfahrenen und motivierten Teams
• Attraktive Arbeitgeberleistungen und Vergütung
• Intensive Vorbereitung auf die Herausforderungen der Zukunft
• Vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach dem Studium

Ich freue mich auf deine Bewerbung.

Quirin Stigloher (HR Kontakt)

Noch Fragen?

Besuche uns hier bsh-group.com/de/de/karriere oder schreibe uns unter [e-mail]. Wir würden uns freuen, dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Offene Positionen

• Junior Software Engineer (m/w/d) Künstliche Intelligenz
• Software Entwickler/in für Embedded Design (Softwareentwickler/in)
• Angular Web-/Frontend Entwickler (m/w/d)
• Junior System Engineer (m/w/d) für Öffentliche Auftraggeber - Standort: Regensburg
• Ausbildung Fachinformatiker für Systemintegration (m/w/d)
• Erfahrener Full-Stack Softwareentwickler (m/w/d)
• Embedded Entwickler (m/w/d) im Bereich Ethernet Controller Treiberentwicklung
• Softwareentwickler (m/w/d) für Software Tests an Ethernet Controller Drivern
• Akademiker, Meister, Techniker oder Quereinsteiger (m/w/d) als Dozent