Dualer Student Machine Learning Engineer

Die LVIT GmbH ist ein Vorreiter im Bereich der individuellen Softwareentwicklung mit einem starken Fokus auf die Integration von künstlicher Intelligenz (KI). Mit unserer Plattform Azuna setzen wir den Grundstein für maßgeschneiderte Softwarelösungen, die die Geschäftsprozesse unserer Kunden revolutionieren. Unter dem Leitsatz "Durch Technologie Grenzen sprengen" streben wir stets nach dem nächsten technologischen Fortschritt. Als dualer Student im Bereich Machine Learning Engineering hast du die einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und KI zu arbeiten, wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und aktiv an innovativen Projekten teilzunehmen.

Aufgabenbereich:

1. Unterstützung unseres Machine Learning Teams bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen für unsere Kundenprojekte
2. Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Modellentwicklung und Evaluation von Machine Learning Modellen
3. Teilnahme an regelmäßigen Sprint-Planungen und Reviews zur koordinierten Umsetzung von Projektzielen
4. Dokumentation von Entwicklungsprozessen und Erstellung technischer Unterlagen
5. Nutzung der internen Plattform Pulse zur effizienten Projektabwicklung und Kommunikation im Team

Anforderungen:

1. Beginn eines dualen Studiums im Bereich Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
2. Interesse an Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung
3. Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
4. Analytisches Denkvermögen und eine schnelle Auffassungsgabe
5. Teamfähigkeit und eine offene Kommunikationsweise

Arbeitsbedingungen:

1. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in der Münchner Maxvorstadt
2. Ein motiviertes und unterstützendes Team, das dir Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung bietet
3. Möglichkeit zur Übernahme von Verantwortung in eigenen Projekten und zur aktiven Mitgestaltung von KI-Lösungen

Bewerbungsverfahren:

Reiche deine Bewerbung bitte über unser Bewerbungsformular ein.

Antidiskriminierung:

Chancengleichheit ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, oder Behinderung.

Datenschutz:

Die Verarbeitung der Bewerberdaten erfolgt gemäß den gesetzlichen Datenschutzbestimmungen.