Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Automobilindustrie in München sucht einen Doktoranden für die Forschung zur optimierten Auslegung elektrischer Antriebsmaschinen. Der ideale Kandidat besitzt einen relevanten Studienabschluss und Kenntnisse in Thermodynamik sowie 1D- und 3D-Simulationen. Darüber hinaus sind fundierte Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich. Das Unternehmen bietet umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Förderung.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktiver, fairer Förderbetrag

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Anerkannter Studienabschluss in relevantem Bereich erforderlich.
• Erste praktische Erfahrung in der Simulationssoftware ist vorteilhaft.
• Fundiertes Wissen in Thermodynamik und Strömungsmechanik ist notwendig.

Aufgaben

• Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme kennenlernen.
• Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik leisten.
• Zusammenarbeit im Entwicklungsteam von Experten.

Kenntnisse

1D- und 3D-Simulation

Thermodynamik

Strömungsmechanik

Maschinelles Lernen

Python

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Studienabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbarem Studiengang

Tools

Star-CCM+

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Du erforschst Grundlagen im Wärmemanagement von elektrischen Traktionsmaschinen für den Einsatz in emotionalen Fahrzeugen. Die Ergebnisse deiner Arbeit werden in der Antriebsentwicklung zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E‑Maschine und zur Erhöhung der Antriebsperformance eingesetzt.

Was erwartet dich?

• Du erhältst einen breit gefächerten Einblick in den Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme.
• Du arbeitest in einem motivierten Entwicklungsteam bestehend aus Konstruktions-, Berechnungs- und Versuchssexperten.
• Im Rahmen der Promotion leistest Du einen wertvollen Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik, die anschließend Einsatz im Entwicklungsprozess finden soll.
• Die enge Verbindung zwischen Simulation und Validierung sorgt für eine spannende Nähe zum Produkt.
• Studienabschluss in Maschinenbau, der Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studienganges.
• Erste praktische Erfahrung in der 1D- und 3D‑Simulation, beispielsweise in Star‑CCM+.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Thermodynamik und Strömungsmechanik.
• Grundkenntnisse im Bereich Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI).
• Sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache.
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.

Du hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten und hast Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis:Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E‑Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts‑ bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktiver, fairer Förderbetrag.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.01.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit:Vollzeit

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Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .