Data Scientist Payment (m / w / d)

Finanz Informatik GmbH & Co. KG; Senden; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender IT-Dienstleister in Bayern sucht einen Data Scientist Payment (m/w/d), um innovative Lösungen im Bereich Payment zu entwickeln. Sie sind verantwortlich für datenbasierte Analysen, Dashboards und Reports, und arbeiten an der Skalierung von Data-Science-Lösungen. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat ein Studium der Wirtschaftswissenschaften abgeschlossen, bringt mehrjährige Erfahrung im Payment mit und hat verhandlungssichere Deutschkenntnisse. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft des digitalen Zahlungsverkehrs mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Themenfeld Payment und / oder Data Science.
• Fähigkeit und Bereitschaft zur selbstständigen, strukturierten Arbeitsweise.
• Flexibilität und Spaß daran, sich in unterschiedliche Themengebiete einzuarbeiten.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Übernahme der Verantwortung datenbasierter Analysen zum Einsatz moderner Payment-Verfahren.
• Analyse der Nutzung von Payment-Lösung inkl. eigenständiger Ableitung von Weiterentwicklungsbedarfen.
• Übernahme der Verantwortung für Dashboards, Reports und Entscheidungsvorlagen für das Management.
• Mitwirkung in der Entwicklung kanal- und fachbereichsübergreifender Prozesse zur Schaffung endkundenzentrierter Lösungen.
• Übernahme der Erstellung von Fachkonzepten zur Integration und Skalierung von Data-Science-Lösungen im Payment.
• Aktive Verfolgung von Marktentwicklungen sowie Ableitung von Trends und Impulse aus Nutzungsdaten zu Payment.

Kenntnisse

Datenbasierte Analysen

Payment-Verfahren

Data Science

Strukturierte Arbeitsweise

Flexibilität

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften

Jobbeschreibung

Für den Geschäftsbereich Karten & Payment suchen wir in der Abteilung Payment-Wallet & Kreditkartenprozesse zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster, Hannover oder Frankfurt einen Data Scientist Payment (m / w / d).

Münster / Hannover / Frankfurt

Vollzeit

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter : innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support â bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist : in oder auch als Generalist : in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Unser Geschäftsbereich steht für innovative Lösungen in den Bereichen Payment und Endkundenkommunikation. Unsere Abteilung entwickelt moderne Prozesse für Payment-Lösungen, wie z.B. zu Apple Pay sowie zu europäischen Bezahllösungen.

Aufgaben :

• Übernahme der Verantwortung datenbasierter Analysen zum Einsatz moderner Payment-Verfahren
• Analyse der Nutzung von Payment-Lösung inkl. eigenständiger Ableitung von Weiterentwicklungsbedarfen
• Übernahme der Verantwortung für Dashboards, Reports und Entscheidungsvorlagen für das Management
• Mitwirkung in der Entwicklung kanal- und fachbereichsübergreifender Prozesse zur Schaffung endkundenzentrierter Lösungen
• Übernahme der Erstellung von Fachkonzepten zur Integration und Skalierung von Data-Science-Lösungen im Payment sowie Erstellung anwenderorientierter Informationen zu Payment-Anwendungen
• Aktive Verfolgung von Marktentwicklungen sowie Ableitung von Trends und Impulse aus Nutzungsdaten zu Payment

Profil :

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Themenfeld Payment und / oder Data Science
• Fähigkeit und Bereitschaft zur selbstständigen, strukturierten Arbeitsweise
• Flexibilität und Spaß daran, sich in unterschiedliche Themengebiete einzuarbeiten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Benefits :

Klingt interessant?

Bewerben

Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer E284 / A!

Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Herr Tobias Illigens zur Verfügung.

Sie erreichen Tobias Illigens unter Tel. [phone]
oder per E-Mail unter [e-mail] .