Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn)

trovera GmbH; Essen; Hybrid; EUR 100.000 - 125.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein dynamisches Unternehmen sucht einen Data Scientist, um innovative Machine Learning Services zu entwickeln und den Bereich Data Science mit aufzubauen. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie an der Automatisierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung von Empfehlungssystemen. Sie werden Teil eines agilen Teams, das moderne Technologien und kreative Ansätze nutzt, um die Produkte zu optimieren. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten und einem flexiblen Arbeitszeitmodell, bietet diese Position eine hervorragende Gelegenheit für Fachleute, die in einem modernen Umfeld wachsen möchten.

Leistungen

Remote-Arbeit (1x pro Woche)

Persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Gutscheine und Sonderkonditionen in Fitness-Studios

Deutschlandticket

Zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science oder ähnlichem.
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere bei Ranking- und Empfehlungssystemen.

Aufgaben

• Aufbau des Data Science Bereichs und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
• Erstellung neuer Machine Learning Services und Integration in Produkte.

Kenntnisse

Python

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Kreativität

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

Pandas

SKLearn

SciPy

Pytorch

Tensorflow

Jobbeschreibung

Standort:Köln

Das ist dein neuer Arbeitgeber:

• Über 1000 Mitarbeiter:innen
• Betreut 15 Mio Kunden:innen
• Dynamisches Umfeld, agile Prozesse, kurze Entscheidungswege
• Stetig neue Produktentwicklungen
• Moderne Arbeits- und Beratungstechnologien

Das ist dein Verantwortungsbereich:

• Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse.
• Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live.
• Du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks.
• Inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien.
• Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT.
• Du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen.

Das bringst du mit:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich).
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme.
• Gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow).
• Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte.
• Den Willen interdisziplinär zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darauf kannst du dich freuen:

• Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben.
• Agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell.
• Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich.
• Persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung; das Deutschlandticket gibt es obendrauf.
• Zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken.
• Betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern.

Dein Weg zum Job:

KontaktiereKatharina Seitz

m: 0173 415 69 51

e:[e-mail]

Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich.