Data Scientist (m/w/d) Vollzeit Ulm, Stuttgart

AltaSigma GmbH; Lage; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist, der die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestaltet. In dieser spannenden Rolle beraten Sie Kunden bei der Implementierung datengestützter Strategien und entwickeln innovative Machine-Learning-Modelle. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und liefern aussagekräftige Analysen und Visualisierungen. Mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld, bietet diese Position die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und aktiv zur Innovation im Bereich Data Science beizutragen.

Leistungen

Freie Wahl des technischen Equipments

Fachliche Weiterbildung durch Trainings

Direkte Kommunikationswege

Attraktiver Arbeitsplatz in bester City-Lage

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Teilnahme an Fachkonferenzen

Ehrliche und professionelle Firmenkultur

Flache Hierarchien

Spannende und abwechslungsreiche Arbeitsatmosphäre

Innovatives und praxisorientiertes Umfeld

Qualifikationen

• 2+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Sprache.
• Praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen und Data Pipelines.

Aufgaben

• Beratung von Kunden bei der Implementierung datengestützter Strategien.
• Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle und KI-Applikationen.
• Leitung anspruchsvoller Data-Science-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Data Analysis

Data Visualization

Problem Solving

Analytical Skills

Communication

Cloud Platforms

MLOps

Big Data Technologies

Ausbildung

Bachelor in Informatik

Master in Data Science

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Spark

SQL

NoSQL

Jobbeschreibung

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit uns – als Data Scientist (m/w/d). Wir bieten dir spannende Projekte, neueste Technologien, echte Entwicklungsmöglichkeiten und Standorte, an denen Innovation zuhause ist.

• Du berätst unsere Kunden bei der Implementierung datengestützter Strategien
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und berätst diese bei der Auswahl geeigneter Algorithmen
• Du führst explorative Datenanalysen durch, um versteckte Potenziale in den Daten unserer Kunden zu entdecken
• Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards zur Entscheidungsunterstützung und präsentierst deine Ergebnisse überzeugend vor Entscheidungsträgern
• Du entwickelst innovative Machine-Learning-Modelle (u.a. zur Mustererkennung oder Anomalieerkennung) auf Basis von komplexen Datensätzen
• Du entwickelst operative KI-Applikationen auf Basis von State-of-the-Art Modellen und Methoden, u.a. Generative KI/RAG, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement-Learning, Causal Inference, Netzwerkanalysen, Process Mining, Operations Research oder Zeitreihenanalysen
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von MLOps-Praktiken für robuste und skalierbare Data-Science-Lösungen und integrierst diese in bestehende IT-Infrastrukturen
• Du leitest anspruchsvolle Data-Science-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Science-Schulungsprogrammen für unsere Kunden
• Du treibst die Innovation in unserem Data-Science-Team voran und förderst Best Practices im Team
• Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science auf dem Laufenden und bringst diese in unsere Projekte ein
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• 2+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken in Industrieprojekten
• Hohe Eigenmotivation und Zielstrebigkeit
• Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Leidenschaft für Informationstechnologien und das Bestreben, die IT-Kenntnisse kontinuierlich zu erweitern
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python einschließlich Pandas, NumPy und Scikit-learn sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Scala, Go)
• Fundierte Kenntnisse in der Verwendung von Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Fundierte Erfahrung mit git und kollaborativen Entwicklungsworkflows sowie Code-Review-Prozessen
• Praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen und Data Pipelines
• Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes
• Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Parquet, Delta Lake oder Apache Iceberg sowie mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
• Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-LearningModellen als Microservices
• Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen sind von Vorteil
• Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten
• Flexibel, eifrig, ehrgeizig und anpassungsfähig an Veränderungen
• Ein innovatives, inspirierendes und praxisorientiertes Umfeld.
• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten.
• Eine durch Ehrlichkeit, Professionalität und Integrität geprägte Firmenkultur.
• Eine spannende und abwechslungsreiche Arbeitsatmosphäre mit vielseitiger. Fachlich-keit und breitem Technologiespektrum.
• Direkte Kommunikationswege und flache Hierarchien bis zur Geschäftsleitung.
• Attraktiver Arbeitsplatz in einem gut ausgestatteten Büro in bester City-Lage.
• Freie Wahl des technischen Equipments (Laptop und Betriebssystem).
• Fachliche Weiterbildung durch Trainings, Zertifizierungen sowie die Teilnahme an Fach-konferenzen.
• Ein branchenübliches Gehaltspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag und Bonusver-einbarungen ist für uns selbstverständlich.

Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung als Data Scientist (m/w/d).Werde Teil unseres Teams und sende uns Deine Bewerbung an [e-mail] nenne uns auch Deine Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Einstiegstermin.