Data Scientist (m/w/d) - Performance Steuerung Facility Services

Deutsche Telekom AG; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Deutschland sucht einen Data Scientist (m/w/d) für das Real Estate Operations-Team. Sie werden für die datenbasierte Steuerung und Optimierung von Facility-Management-Dienstleistern verantwortlich sein. Der idealen Kandidat bringt Erfahrung in der Datenanalyse mit, kommuniziert verhandlungssicher auf Deutsch und hat Kenntnisse in SQL und Python. Diese Position bietet spannende Herausforderungen in der Analyse und Digitalisierung von Immobilienoperationen.

Qualifikationen

• Verhandlungssicheres Deutsch auf C1/C2 Level.
• Grundlegendes Technologieverständnis.
• Kenntnisse im Bereich Facility Management und Lieferantensteuerung sind vorteilhaft.

Aufgaben

• Selektieren, bereinigen und transformieren von Daten.
• Durchführen von Datenanalysen und Entwicklung von Modellen.
• Interpretation der Modellergebnisse im Business-Kontext.

Kenntnisse

Datenanalyse

Statistische Analyse

Logische Datenmodellierung

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder Facility Management

Tools

SQL

Python

Jobbeschreibung

Als Data Scientist (m/w/d) in unserem Real Estate Operations-Team sind Sie verantwortlich für die datenbasierte Steuerung und Optimierung unserer Facility-Management-Dienstleister. Sie analysieren große Datenmengen aus Verträgen, SLAs, Leistungserbringung, IoT-Sensorik und CAFM-Systemen, entwickeln Performance-Modelle, unterstützen unser Claim Management und schaffen die Grundlage für Transparenz, Effizienz und Nachhaltigkeit im Immobilienbetrieb der Telekom.

Ihre Aufgaben im Überblick

• Sie selektieren, bereinigen und transformieren erforderliche Daten
• Sie integrieren Daten aus verschiedenen (analytischen) Quellen
• Sie führen Datenanalysen durch, entwickeln statistische und mathematische Modelle und implementieren diese nach Abstimmung
• Sie interpretieren die Modellergebnisse im Business-Kontext und bereiten die Ergebnisse auf
• Sie wirken mit bei der Entwicklung von Kennzahlensystemen auf Basis unterschiedlicher Datenquellen und führen Benchmark-Analysen zu Kosten & Qualität in den Services durch
• Sie erschließen neue Daten im Immobilienkontext und entwickeln mit den Fachexperten Konzepte zur Digitalisierung und datenbasierter Steuerung im Facility Management / Immobilienbetrieb

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Facility Management oder eine vergleichbare Qualifikation.

Qualifikationen

• Sie kommunizieren mit Kunden verhandlungssicher auf Deutsch auf C1/C2 Level
• Sie bringen ein grundlegendes Technologieverständnis mit
• Sie haben Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
• Sie verfügen über Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung und im Umgang mit großen Datenmengen
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in SQL
• Sie verfügen über Programmierkenntnisse, Python-Kenntnisse sind vorteilhaft
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine strukturierte Arbeitsweise
• Kenntnisse im Bereich Facility Management und Lieferantensteuerung sind vorteilhaft
• Sie übernehmen Eigenverantwortung und erarbeiten gerne neue Themengebiete und bringen innovative Lösungskonzepte z.B. mit KI ein