Data Scientist (m/w/d)

Autofleetcontrol; Hamburg; Vor Ort; EUR 66.000 - 78.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Hamburg sucht einen Data Scientist (m/w/d), der kreative Lösungen im Bereich maschinelles Lernen entwickeln möchte. In dieser Position arbeiten Sie an der Integration und Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie an der Verarbeitung unterschiedlicher Datentypen. Erforderlich sind tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen. Das Unternehmen bietet ein positives Arbeitsumfeld mit vielen Benefits, darunter Sportangebote und eine gute Work-Life-Balance.

Leistungen

EGYM WELLPASS Mitgliedschaft

Zuschuss zum Deutschlandticket

30 Tage Erholungsurlaub

Workation-Möglichkeiten

Kostenloses Mittagessen

Coaching on the job

Kostenfreie Getränke und Snacks

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken.
• Fundierte Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen.
• Kenntnisse in der Entwicklung, Bewertung und idealerweise im Deployment von Machine-Learning-Modellen.
• Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen.
• Sicherer Umgang mit Git/GitHub sowie Grundkenntnisse in CI/CD.

Aufgaben

• Entwickeln, trainieren und evaluieren von Machine-Learning-Modellen.
• Analysieren, modellieren und verarbeiten unterschiedlicher Datentypen.
• Qualitätssicherung durch Tests, Validierung und Monitoring.
• Aktiv an der Entwicklung datengetriebener Produktkonzepte mitwirken.

Kenntnisse

Python

numpys

pandas

scikit-learn

PyTorch/TensorFlow

Hugging Face

SQL

ETL/ELT-Prozesse

Cloud-Plattformen

Git/GitHub

Tools

Azure Databricks

Machine Learning Studio

Jobbeschreibung

Data Scientist (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · Hamburg, Valentinskamp 70, 20355 Hamburg

66,000 - 78,000 € per year

Wir suchen Dich!

Bist du bereit, die digitale Zukunft eines innovativen Unternehmens mitzugestalten? Bei Auto Fleet Control suchen wir kreative Data / Machine Learning Engineers (m/w/d), die Freude daran haben, datengetriebene und KI-basierte Lösungen für unsere Geschäftsprozesse zu entwickeln und eigene Ideen in ein agiles Umfeld einzubringen. Gemeinsam treiben wir den Einsatz von KI-Technologien voran und gestalten intelligente Anwendungen, die unser Unternehmen nachhaltig verändern!

Deine Aufgaben bei uns

• Machine Learning & KI: Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle auf Basis interner Daten und integrierst bestehende Modelle sowie externe APIs (z. B. LLMs, vortrainierte Modelle).
• Daten & Infrastruktur: Du analysierst, modellierst und verarbeitest unterschiedliche Datentypen (insbesondere Text- und Prozessdaten) und arbeitest mit modernen Datenplattformen und Cloud-Umgebungen.
• Qualitätssicherung: Du stellst durch Tests, Validierung und Monitoring die Qualität von Daten und Modellen sicher.
• Innovation: Du bringst dich aktiv in die Entwicklung von datengetriebenen Produktkonzepten und KPI-Entwürfen ein und unterstützt bei der Integration von KI-Technologien.
• KI: Du nutzt KI zur Modelloptimierung, Automatisierung und Qualitätssicherung.
• Business Fokus: Du denkst über Modelle hinaus, verstehst wirtschaftliche Zusammenhänge und entwickelst datenbasierte Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.

Das solltest du mitbringen

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face).
• Fundierte Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen.
• Kenntnisse in der Entwicklung, Bewertung und idealerweise im Deployment von Machine-Learning-Modellen (MLOps).
• Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure Databricks und Machine Learning Studio oder vergleichbaren Lösungen (z. B. AWS).
• Sicherer Umgang mit Git/GitHub sowie Grundkenntnisse in CI/CD wären wünschenswert.
• Interesse am Business-Kontext und Freude an ganzheitlicher Arbeit über das reine Modellieren hinaus

Das bieten wir Dir

• Dir steht eine EGYM WELLPASS Mitgliedschaft zur Verfügung, womit Du Zugang zu über 9.000 Sport- und Wellnessangeboten hast
• Einen Zuschuss zum Deutschlandticket sowie eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• 30 Tage Erholungsurlaub für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Nutze Workation und arbeite bis zu 20 Tage im Jahr aus dem Ausland
• Zusätzlich bieten wir: zweimal wöchentlich kostenloses Mittagessen durch ein Catering
• Wir investieren in Dich und Deine Entwicklung durch Unterstützung für persönliche und fachliche Weiterentwicklung sowie Coaching on the job
• Gestaltungsspielraum in deiner Funktion sowie die Möglichkeit zu Testen, Lernen und Gestalten
• Eine Unternehmenskultur geprägt von Innovationskraft, Teamgeist und kontinuierlicher Reflexion
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag – weil wir auf dich setzen
• Für uns selbstverständlich: kostenfreie Kalt- und Heißgetränke sowie Obst und Gemüse
• Stylisches Büro im Herzen Hamburgs + Homeoffice-Möglichkeit
• Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm mit exklusiven Rabatten bei zahlreichen Partnern

Kontakt

Important note Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit, sufficient German language skills, and a current place of residence in Germany may not be considered.

Du möchtest dich näher über uns informieren? Dann besuche unsere Website: autofleetcontrol.de

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auto fleet control | Valentinskamp 70 | 20355 Hamburg

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Über uns

Als auto fleet control haben wir die Vision, die Kfz-Flottenversicherung zu revolutionieren. Durch einzigartige Transparenz, innovative Prozesse sowie unsere digitalen Lösungen schaffen wir messbaren Nutzen für unsere Kunden und Stakeholder. Wir denken unabhängig, suchen ständig nach Verbesserung und fordern seit über 25 Jahren den Status Quo in unserer Branche immer wieder erfolgreich heraus.

Die digitale Transformation bietet für die Marken der Auto Fleet Control GmbH die große Chance, das Kundenerlebnis noch direkter, individueller und lösungsorientierter zu gestalten. Wir wachsen! Und suchen Vordenker*innen und Pragmatiker*innen, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen.