Data Platform Engineer (all gender)

ALTEN Consulting Services GmbH; Poing; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Engineering- und IT-Dienstleistungsunternehmen in Bayern sucht einen innovativen Softwareentwickler. Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und Wartung von Datenlösungen, Integration von CI/CD-Prozessen sowie das Management von Kubernetes-Ressourcen. Fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten werden angeboten. Bewerbungen von Vielfalt willkommen.

Leistungen

Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag

Attraktive Vergütung

Mobiles Arbeiten nach Absprache

Individuelle Weiterbildungen

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Persönlichen Ansprechpartner

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python erforderlich.
• Praktische Erfahrung mit Airflow und ClickHouse notwendig.
• Kostenlose Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.

Aufgaben

• Entwicklung und Wartung von Datenlösungen auf Datenplattformen.
• Integration von CI/CD und automatisierten Release-Management-Prozessen.
• Management von Ressourcen innerhalb von Kubernetes.

Kenntnisse

Docker

Kubernetes

Python

Airflow

ClickHouse

Trino

Agile Entwicklung

Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Ausbildung

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Helm

Argo

Jobbeschreibung

Overview

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an. Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Make it happen

Responsibilities

• entwirfst, realisierst und pflegst Lösungen auf der Datenplattform, einschließlich Entwickler-Tools, Services, Monitoring und Automatisierung
• etablierst und verbesserst fortlaufend die Nutzung von Daten
• entwickelst Architekturen für Plattformlösungen, die den Stakeholdern im Unternehmen einen Mehrwert bieten
• integrierst CI/CD- und automatisiertes Release-Management sowie QA-Praktiken in Datenlösungen
• verwaltest den Build- und Deployment-Prozess von Plattform- und Datenlösungen
• erstellst und wartest Datenbanksysteme
• managst und betreibst Ressourcen auf Kubernetes

Be our forward thinker

• hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende praktische Erfahrung auf einem vergleichbaren Niveau
• bringst fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python mit und hast Erfahrung im Umgang mit Tools wie Helm und Argo im Kubernetes-Bereich
• hast praktische Erfahrung mit Airflow und ClickHouse, Kenntnisse in Lakehouse-Technologien und Trino sind von Vorteil
• bist mit agilen Entwicklungsmethoden vertraut und fühlst dich in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld wohl
• hast Erfahrung in der Arbeit in internationalen Teams und bringst sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit
• idealerweise hast du Erfahrung sowohl im Bereich Data Engineering als auch in DevOps Engineering und verstehst, wie beide Disziplinen zusammenarbeiten

A home where people learn and thrive

• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
• Persönlichen Ansprechpartner

Weitere Informationen findest Du unter: www.alten-consulting.de

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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