Data Analyst (w/m/d) IoT und Machine Learning

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit; Berlin; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Berlin sucht einen Data Analyst (w/m/d) für IoT und Machine Learning. In dieser Rolle entwickeln Sie datengetriebene Analysen zur Optimierung von Prozessen im Mittelspannungswerk. Sie benötigen ein Studium in einem technischen Bereich sowie Erfahrung mit ML-Methoden und Zeitreihenanalysen. Das Unternehmen bietet ein attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 3 Tage pro Woche mobil zu arbeiten.

Leistungen

Attraktives Vergütungspaket

Zugang zu Aktienplänen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mobiles Arbeiten

Aufgaben

• Entwicklung von Datenanalysen für datengetriebene Entscheidungen.
• Visualisierung von IoT- und Prozessdaten in Power BI und Grafana.
• Überwachung kritischer Prozessparameter mit statistischen Methoden.

Kenntnisse

Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit

ML-Methoden

Statistik- und Datenanalysekenntnisse

Agile IT-Projekte (Jira/Confluence)

AWS-Dienste (S3, IoT Core)

Deutsch und Englisch

Ausbildung

Studium in Ingenieurtechnik, Informatik oder verwandtem Bereich

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: Data Analyst (w/m/d) IoT und Machine Learning

Überblick

Angebotsart: Arbeit

Data Analyst (w/m/d) IoT und Machine Learning – Arbeitgeber: Siemens AG

Arbeitsort

Anstellungsart

Vollzeit

Berufsbezeichnung

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Interessierst du dich dafür, Methoden für statistische Prozesskontrollen, Zeitreihenmodelle und ML-/KI-gestützte Mustererkennung einzusetzen? Dann komme in unser Team und entwickle Analysen, die unseren Kunden im Mittelspannungswerk Berlin auf Knopfdruck Ergebnisse für datengetriebene Entscheidungen und frühzeitige Optimierungen liefern.

Was wir dir bieten

• Ein attraktives Vergütungspaket
• Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
• 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
• 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
• Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst

Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten können, findest du hier weitere Informationen. Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen.

Verändere die Welt von morgen: Wir bauen ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Fachabteilungen entlang der Wertschöpfungskette auf, überführen diese in skalierbare Analysen und Modelle innerhalb der Manufacturing Data Platform und stellen deine Konzepte einem technischen sowie einem nicht-technischen Publikum vor. Du konvertierst, normalisierst und aggregierst Datenströme aus OPC UA, Industrial Edge, SQL-Replikation und weiteren Schnittstellen und entwickelst ML-optimierte Datenstrukturen für nachgelagerte Modelle. Du erstellst aggregierte Datenprodukte, die sowohl von internen Kunden als auch von KI-Agents genutzt werden, stellst die Einhaltung von Sicherheits-, Compliance- und Data-Governance-Vorgaben sicher und verantwortest den gesamten Lebenszyklus deiner Datenprodukte. Du setzt statistische Verfahren zur Exploration, Transformation und Visualisierung von Daten ein, beschäftigst dich intensiv mit IoT- und Prozess-Zeitreihen und entwickelst ML-Modelle zur Identifizierung von Trends, Drift- und Stabilitätsanalysen, zur Prognose von Prozessparametern sowie für die präventive Instandhaltung. Du entwickelst ein automatisiertes Verfahren zur Bewertung der Vollständigkeit, Konsistenz, Label-Qualität und zeitlicher Granularität unserer Produktionsdaten und leitest daraus gemeinsam mit deinen Schnittstellenpartnern geeignete Maßnahmen zur Erhöhung des Reifegrads der Datenqualität ab. Du visualisierst IoT- und Prozessdaten in Power BI und Grafana und übernimmst die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der Dashboards. Du überwachst und analysierst kritische Prozessparameter mithilfe automatisierter Cpk-Berechnungen, Trend- und Driftanalysen sowie statistischer Qualitätsmethoden wie Control Charts oder Shewhart.

Qualifikationen

• Du besitzt ein grundlegendes Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken, um die Daten richtig einzuordnen.
• Du hast Erfahrung in ML-Methoden und Zeitreihenanalysen sowie fundierte Statistik- und Datenanalysekenntnisse.
• Du hast Erfahrung in agilen IT-Projekten (Jira/Confluence) sowie mit KI-Agenten und MCO (Model Context Protocol).
• Du bringst fundierte Erfahrungen mit AWS-Diensten (S3, IoT Core, etc.) mit.
• Du hast ein Studium in einer ingenieurtechnischen Fachrichtung, in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
• Du verfügst über sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potenzial jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über uns Bei Smart Infrastructure Electrification & Automation ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO2-Fußabdruck von Gebäuden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren. Wir gestalten den Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlässige und erschwingliche Energieversorgung sicher. Deshalb setzen wir alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu transformieren. www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

Wir schaffen, wovon andere träumen. Neugier, Leidenschaft, Kreativität – es gibt Eigenschaften, die treffen auf alle Menschen zu, die bei Siemens arbeiten. Und wenn 385.000 dieser Menschen zusammenarbeiten, dann werden die Ergebnisse außergewöhnlich. Wir analysieren, stellen Fragen, finden Lösungen, testen, und verfeinern. Von Skizzen auf Café-Servietten bis zu Prototypen aus dem 3D-Drucker: Wir glauben, dass brillante Ideen überall entstehen können. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter treiben ihre Projekte mit Leidenschaft voran. Über 7.500 Erfindungen entwickeln und patentieren wir so jedes Jahr auf der ganzen Welt.