Data Analyst (m/w/d)

EPLAN GmbH & Co. KG; Stuttgart; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Engineering sucht einen Data Architect, der die datenstrategische Zukunft aktiv mitgestaltet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung ganzheitlicher Lösungen und die Analyse komplexer Datenstrukturen. Voraussetzungen sind ein Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Feld sowie umfassende Kenntnisse in Microsoft Power Platform. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten.

Leistungen

Betriebliche Altersversorgung

Corporate Benefits

Bike-Leasing

Kostenfreie Getränke

Mitarbeiterparkplätze

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossener Master der Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
• Kenntnisse der Automatisierungstechnik wünschenswert, idealerweise mit Berufserfahrung.
• Kreativität und Spaß an der Gestaltung in einer agilen Umgebung.

Aufgaben

• Gestaltung und Entwicklung innovativer Datenlösungen.
• Aufbau und Pflege cloudbasierter Datenpipelines.
• Analyse von Anforderungen und Validierung von Konzepten.

Kenntnisse

Informationsmodellierung

Datenanalyse

Machine Learning

Entwicklung von skalierbaren Applikationen

Agile Methoden

Deutsch (sehr gut)

Englisch (sehr gut)

Ausbildung

Master der Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Promotion (optional)

Tools

Microsoft Power Platform

Microsoft SharePoint

Dataverse

Python

Java

Jobbeschreibung

Wir sind Eplan. Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. Wir sind Teil der Friedhelm Loh Group. Familienunternehmen und Global Player, Innovationsführer und Top-Arbeitgeber.

Gestalten Sie als Data Architect die datenstrategische Zukunft unseres Unternehmens aktiv mit – durch die Entwicklung ganzheitlicher Lösungen von der Konzeption bis zum Betrieb auf Grundlage der fortlaufend wachsenden Möglichkeiten von Low-Code-Umgebungen (u. a. Microsoft Power Platform) in Stuttgart, München oder Monheim am Rhein.

• Informationsmodellierung im Kontext Industrial Automation
• Aufbau und Pflege cloudbasierter Datenpipelines, Modellierung und Transformation komplexer Datenstrukturen sowie deren Analyse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
• Eigenverantwortliche Konzeption und Entwicklung skalierbarer Applikationen (z. B. machine‑learning‑gestützte Klassifizierer), automatisierter Workflows und zielgruppenspezifischer Dashboards auf Basis der Microsoft Power Platform unter Einsatz von Low‑Code-Technologien
• Analyse der Anforderungen und Validierung der Konzepte mit internen Kollegen, Kunden und Partnern im Rahmen EPLAN-interner Projekte sowie deren Implementierung und Betrieb
• Erfolgreich abgeschlossener Master der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen (Elektrotechnik / Mechatronik) oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise Promotion
• Kenntnisse der Automatisierungstechnik wünschenswert, idealerweise mit Berufserfahrung
• Gute Erfahrung in Microsoft SharePoint, Dataverse sowie PowerApps sowie Canvas, Python und Java wünschenswert
• Kreativität und Spaß an der Gestaltung kombiniert mit der Fähigkeit konzeptionell in einer agilen Umgebung zu arbeiten
• Eigenständige, systematische, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
• Affinität zu den Themen Engineering, CAE-Lösungen, Softwareentwicklung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Wir gestalten die Zukunft: Weltweit erfolgreich, innovativ und vorausschauend – mit den Werten eines Familienunternehmens
• Zusammenarbeit denken wir langfristig: Wir handeln verantwortungsbewusst, setzen auf Teamgeist und bieten Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung (z. B. Loh Academy)
• Mehr Flexibilität für Beruf und Freizeit: Attraktives Arbeitszeitmodell mit Gleitzeitkonto und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Vielzahl an Zusatzleistungen und Mitarbeiterangeboten, z. B. Betriebliche Altersversorgung, Corporate Benefits, Bike-Leasing, kostenfreie Getränke und Mitarbeiterparkplätze etc.

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Data Analyst mwd • Stuttgart, München, Monheim am Rhein, DE