Business Intelligence Architect / Data Warehouse Specialist (m/w/d)

HELM AG; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Unternehmen in Hamburg sucht einen Business Intelligence Architect, um die Datenmanagement- und BI-Architektur zu entwickeln. Sie betreuen die globale Analytics-Plattform mit Technologien wie Azure und Snowflake. Der ideale Kandidat hat ein Studium der Informatik abgeschlossen und mehrjährige Erfahrung in der BI-Architektur und Data Warehousing. Sie bringen ausgeprägte Kenntnisse in SQL mit und verfügen über sehr gute Englischkenntnisse. Diese Position bietet viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, an strategischen Projekten mitzuarbeiten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science erforderlich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von BI-Architekturen.
• Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud Services und Snowflake erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung der BI-Architektur und Datenmanagement.
• Administration und Monitoring der BI-Umgebung.
• Optimierung der globalen Analytics-Plattform.

Kenntnisse

Erfahrung in BI-Architekturen

Kenntnisse in Azure Cloud Services

Datenmodellierung

SQL

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science

Tools

Snowflake

Power BI

ETL-Tools

Jobbeschreibung

Als Business Intelligence Architect / Data Warehouse Specialist (m/w/d) übernehmen Sie die Verantwortung für die architektonische Konzeption, die Entwicklung sowie den produktiven Betrieb unserer globalen Analytics-Plattform. Sie betreuen, optimieren und entwickeln unsere moderne Analytics-Umgebung kontinuierlich weiter – von der Datenhaltung im Snowflake Data Warehouse über die Integration im Azure Stack bis hin zur Visualisierung in Power BI.

Zu Ihren Kernaufgaben gehören die Konzeption, Steuerung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenmanagement- und BI-Architektur sowie der Betrieb, die Administration, das Monitoring und das Deployment der bestehenden BI-Landschaft. Als erster Ansprechpartner für die Analytics-Plattform unterstützen Sie Kolleginnen und Kollegen aus IT und Business im gesamten Data-Analytics-Umfeld und wirken aktiv an relevanten Entwicklungsprojekten für unsere globale Datenplattform mit.

Unsere Umgebung ist technologisch zukunftsweisend und wurde 2023 auf einer „grünen Wiese“ mit einem konsequenten Cloud-first-Ansatz aufgebaut. Dies bietet Ihnen viel Gestaltungsspielraum, um die Plattform maßgeblich weiterzuentwickeln und HELM in das datengetriebene Zeitalter zu führen. Sie stimmen sich eng mit internen Stakeholdern und externen Partnern ab, um Anpassungen an der Plattform und bestehenden Systemen erfolgreich umzusetzen.

Aufgaben:

• Konzeption, Steuerung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenmanagement- und BI-Architektur
• Betrieb, Administration, Monitoring und Deployment der bestehenden BI-Umgebung
• Betreuung und Optimierung der globalen Analytics-Plattform auf Basis von Azure, Snowflake und Power BI
• Sicherstellung der Datenqualität und Performance-Optimierung der Plattform
• Abstimmung mit internen Stakeholdern und externen Partnern zur Umsetzung von Anpassungen und neuen Anforderungen
• Unterstützung der Fachbereiche und IT-Kollegen im Data-Analytics-Umfeld
• Mitarbeit an strategischen Projekten zur Weiterentwicklung der globalen Datenplattform
• Implementierung von Best Practices für Datenintegration, ETL-Prozesse und Governance

Skills:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von BI-Architekturen und Data-Warehouse-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud Services, Snowflake, Modellierung mit Datavault und im Optimalfall mit Power BI
• Datenmodellierung (Data Vault, Kimball, 3NF) sowie Verwendung von Data Governance sowie Data Catalog Werkzeugen und Methoden
• Vertiefte Erfahrungen mit dem Einsatz von Data Warehouse Automation Tools gemacht (Datavault Builder, Matillion, WhereScape, BIML)
• Erfahrung in ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Performance-Optimierung
• Sicherer Umgang mit SQL und idealerweise Python oder vergleichbaren Skriptsprachen
• Kenntnisse in CI/CD, Deployment und Monitoring von Cloud-Umgebungen
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur Abstimmung mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift