BI Analyst : in

enercity; Hannover; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Energieunternehmen sucht einen BI Analysten oder eine BI Analystin in Hannover. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für Datenanalysen mit Python und SQL, die Entwicklung von Datenmodellen und die Erstellung von Dashboards in Power BI. Sie sollten über ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften sowie Erfahrungen in der Datenanalyse und Business Intelligence verfügen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in (Wirtschafts-)Informatik oder Ingenieurswissenschaften.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science.
• Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Machine Learning.

Aufgaben

• Verantwortlich für explorative und zielgerichtete Datenanalysen mit Python und SQL.
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Erstellen von Dashboards und Reports in Power BI zur Visualisierung von KPIs.

Kenntnisse

Python für Datenanalyse und Machine Learning

SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. PySpark)

Power BI und Visualisierungstools

Analytisches Denkvermögen

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Master in (Wirtschafts-)Informatik oder Ingenieurswissenschaften

Tools

PySpark

Hadoop

Power BI

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als BI Analyst:in bist du verantwortlich für die Durchführung von explorativen und zielgerichteten Datenanalysen mit Python und SQL.
• Dazu kümmerst du dich um die Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Du erstellst Dashboards und Reports in Power BI zur Visualisierung von KPIs und Insights.
• Die Anwendung von Big-Data-Technologien wie PySpark zur Verarbeitung großer Datenmengen bereitet dir keinerlei Schwierigkeiten.
• Du pflegst eine enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von datengetriebenen Potenzialen.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen stellt für dich keine Herausforderung dar.
• Die Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz über verschiedene Systeme hinweg rundet dein Aufgabenprofil ab.

Anforderungen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Des Weiteren hast du mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere für Datenanalyse und Machine Learning sind für dich selbstverständlich.
• Du hast fundierte SQL-Kenntnisse, auch in komplexen Abfragen und Performanceoptimierung.
• Außerdem hast du Erfahrung mit Big Data Technologien wie PySpark, Hadoop oder vergleichbaren Frameworks.
• Du pflegst einen sicheren Umgang mit Power BI und anderen Visualisierungstools.
• Leidenschaft für Business Value und datengetriebene Entscheidungsfindung sind für dich selbstverständlich.
• Du bist vertraut mit Datenmodellierung (z.B. Star Schema, Snowflake, Data Vault).
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative sowie Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln zeichnen dich aus.
• Darüber hinaus verfügst du über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und in Schrift.