Betriebswirt Rechnungswesen als Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics (m/w/d)

FAU Erlangen-Nürnberg; Nürnberg; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine deutsche Universität in Nürnberg sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter für Data Analytics. In dieser Rolle forschst du an den ökonomischen Konsequenzen der Finanz- und Nachhaltigkeitsberichterstattung. Du wirst an nationalen und internationalen Projekten mitwirken und Lehrveranstaltungen durchführen. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, Kenntnisse in statistischen Auswertungssystemen sowie sehr gute Englischkenntnisse. Die Stelle bietet Möglichkeiten zur Promotion und eine attraktive Vergütung.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersversorgung

Flexible Arbeitszeitregelungen

Intensive Begleitung in der wissenschaftlichen Qualifikationsphase

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften.
• Sehr gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich.
• Freude an wissenschaftlichem Arbeiten und Zusammenarbeit mit Studierenden.

Aufgaben

• Mitarbeit bei Forschungsprojekten des Lehrstuhls.
• Lehrveranstaltungen in Corporate Reporting und Data Analytics durchführen.
• Mitarbeit bei der Organisation von Veranstaltungen.

Kenntnisse

Kenntnisse in statistischen Auswertungssystemen

Teamfähigkeit

Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)

Eigeninitiative

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom)

Tools

Python

R

Stata

Jobbeschreibung

Betriebswirt Rechnungswesen als Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics (m/w/d)

Der Lehrstuhl für Business Analytics and Sustainability ist Teil der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Wir erforschen die ökonomischen Konsequenzen der Finanz- und Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen. Wir nutzen verschiedene methodische und technologische Ansätze zur analytischen Auswertung von Daten der Unternehmensberichterstattung. Hierzu gehören Big Data Analysen, Natural Language Processing sowie Machine Learning. Der Lehrstuhl arbeitet dabei eng mit Partnern aus der Praxis zusammen.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten des Lehrstuhls
• Mitwirkung in spannenden Projekten mit der Unternehmenspraxis
• Vorbereitung und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bereichen Corporate Reporting, Data Analytics und/oder Sustainability Reporting
• Mitarbeit bei der Veranstaltungs- und Lehrstuhlorganisation

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Uni]) im Bereich Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Finance, Accounting/Auditing, Controlling oder Wirtschaftsinformatik
• Bewerbungen von Hochschulabsolventen im Bereich AI/Data Science sind ebenfalls willkommen
• Kenntnisse in statistischen Auswertungssystemen (z. B. Python, R, Stata) werden vorausgesetzt
• Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1‑Niveau)
• Freude am wissenschaftlichen Arbeiten sowie an der Zusammenarbeit mit Studierenden
• Kooperations- und Teamfähigkeit
• Eigeninitiative, effektives Zeitmanagement und eine selbständige Arbeitsweise

Benefits

• Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
• Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
• Intensive Begleitung in der wissenschaftlichen Qualifikationsphase
• Promotion in einem strukturierten Programm
• Systematische Karriereentwicklung im Graduiertenzentrum
• Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team
• Gemeinsame Aktivitäten im Team
• Vergünstigtes Essens- und Getränkeangebot in unseren Mensen
• Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr
• Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten
• Flexible Arbeitszeitregelungen
• Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
• Aktives Gesundheitsmanagement

Stellenzusatz

Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Entgelt

TV‑L E13 – Arbeitszeit: Teilzeit

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit