Bachelorarbeit Data Science

OTTO FUCHS KG; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen bietet die Möglichkeit, eine Abschlussarbeit im Bereich Data Science zu verfassen. Die Studierenden werden in reale Anwendungsfälle eingebunden und lernen, wie man große Datenmengen analysiert und interpretiert. Diese spannende Rolle umfasst die Entwicklung nachhaltiger Ansätze zur Optimierung von Produktionsprozessen und die Anwendung moderner Methoden der Künstlichen Intelligenz. Mit einer familiären Unternehmenskultur und der Unterstützung durch Mentoren ist dies eine hervorragende Gelegenheit für Studierende, praktische Erfahrungen zu sammeln und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern.

Leistungen

Gute Einarbeitung

Mentorenbetreuung

Mobile Office

Firmen- und Sport-Events

Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

• Eingeschriebene*r Student*in in Ingenieurwissenschaften oder Informatik.
• Kenntnisse in Data Science und Data Engineering sind von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung von Lösungen im Bereich Data Science für Produktionsoptimierung.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Datenanalyse und -visualisierung.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Science

Data Engineering

Machine Learning

Statistik

Kommunikation

Ausbildung

Ingenieurwissenschaften

Naturwissenschaften

Informatik

Tools

MS-Office

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Erfahrung. Wissen. Fortschritt.
Flüge ins All, Beförderung von Menschen und weltweiter Transport von Gütern, Hochtechnologie im Maschinenbau, die Prägung großer Städte durch moderne Architektur ... überall dort ist OTTO FUCHS mit Ideen, Produkten und Lösungen vertreten.

Stellenbeschreibung

ID: 23/114e

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in einem innovativen, produzierenden Großunternehmen zu verfassen und die spannenden Aufgaben im Bereich Data Science umfänglich kennenzulernen.

Fokus der Abschlussarbeit:

1. Fokussierung auf eine der vielfältigen Herausforderungen des zentralen Teams Data Science in Bezug auf reale, praxisrelevante Anwendungsfälle in operativen und strategischen Bereichen der OTTO FUCHS KG und Entwicklung innovativer und nachhaltiger Ansätze
2. Generierung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen mit Hilfe von Data Science zur Optimierung von Produktionsprozessen oder Unterstützung von Entscheidungen
3. Entwickeln von Lösungswegen durch den Einsatz von Data Science, insbesondere im Hinblick auf Datenanalysen, -modellierungen und -visualisierungen mit gängigen Methoden der Statistik und Künstlichen Intelligenz (Machine Learning, Neuronale Netze)
4. Schaffen einer ausreichenden Datenbasis durch den Einsatz von Data Engineering mit den Aspekten Datenintegration, Datenverarbeitung und ETL-Prozessen in einer modernen Cloud-Datenplattform
5. Programmierung mit dem Fokus Python (und SQL) und Einsatz von modernen Software-Entwicklungsmethoden
6. Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen

Qualifikationen

1. Eingeschriebene*r Student*in (m/w/x) in dem Bereich Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informatik oder vergleichbare Studiengänge
2. Erfolgreicher Abschluss eines Großteils des Studiums, gerne mit Schwerpunkten im Bereich Data Science, Data Engineering und/oder Digitalisierung
3. Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur eigenständigen Einarbeitung und Teamarbeit
4. Ausgeprägte Kommunikations- und soziale Kompetenz
5. Sehr gute Kenntnisse in IT-Systemen, MS-Office

Wir bieten Ihnen:

1. Eine gute Einarbeitung im Rahmen eines Vorpraktikums sowie Betreuung durch einen fachlichen Mentor
2. Eine familiäre Unternehmens- und Abteilungskultur
3. Mobile Office nach Absprache
4. Firmen- und Sport-Events (z. B. interner Fußball-Cup, Firmenweihnachtsmarkt, Firmenlauf)
5. Unser Gesundheitsmanagement "die fitten Füchse" (z. B. Sportkurse, Zuschüsse zum Fitnessstudio, Firmenphysio)

Ihre Ansprechpartnerin für mehr Informationen:

Frau Alisa Bönisch / Personalabteilung / T. [phone] - 5482

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