Akademische/r Mitarbeiter/in (m / w / d) im Bereich medizintechnischer Signalverarbeitung

HFU Business School; Villingen-Schwenningen; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Hochschule in Villingen-Schwenningen sucht einen Akademischen Mitarbeiter (m/w/d) zur Software-Entwicklung in der Medizintechnik. Die Position erfordert umfangreiche Kenntnisse in Mikrocontroller-Programmierung sowie Erfahrung in der Signalverarbeitung. Das Engagement in einem motivierten Team und die Möglichkeit zur Anfertigung einer wissenschaftlichen Promotion gehören zu den Vorteilen. Bewerben Sie sich bis zum 31.10.2025.

Leistungen

Übliche Leistungen im öffentlichen Dienst

Motiviertes Team

Qualifikationen

• Erfahrung in Mikocontroller- und DSP-Programmierung.
• Kenntnisse der Elektronik und Hardware-Entwicklung.
• Interesse an medizintechnischer Forschung.

Aufgaben

• Software-Entwicklung in der Medizintechnik.
• Entwicklung einer 3D-Visualisierung von EMG-Daten.
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen.

Kenntnisse

Mikrocontroller-Programmierung

DSP-Programmierung

C/C++

Python

MATLAB

R

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

gute Englischkenntnisse

Ausbildung

wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich Elektrotechnik oder vergleichbar

Tools

CAD/IC-Design Tools

Jobbeschreibung

Überblick

Die Hochschule Furtwangen im Schwarzwald verbindet Forschung und Praxis in den Bereichen Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien und Gesundheit. An der Fakultät Health, Medical and Life Sciences (FA III) im Zusammenhang mit dem Projekt 3D-EMG ist eine Stelle als Akademische/r Mitarbeiter/in (m/w/d) zu besetzen.

Die Stelle ist befristet bis zum 31.08.2027. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 27,65 Stunden (70 %). Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und persönlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 13 TV-L. Dienstort ist Villingen-Schwenningen. Bereitschaft zur Wahrnehmung von Aufgaben an den anderen Standorten wird erwartet.

Ihre Aufgaben

• Software-Entwicklung in der Medizintechnik
• Entwicklung einer 3D-Visualisierung von neurophysiologischen EMG-Daten
• Implementierung der Signalkorrelation für Elektrodennetze und verschobene Messungen
• Nutzung von CAD/IC-Design Tools zur Schaltungssimulation
• Erstellung eines 3D-Anatomie-Modells für den Vergleich von EMG- und histologischen Daten
• Integration verschiedener Messtiefen durch variable Interelektrodenabstände
• Analyse und Visualisierung von Signalen aus unterschiedlichen Muskelschichten
• Implementierung statistischer Auswertungsmethoden
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und technischer Dokumentationen

Was Sie einbringen

Voraussetzung ist ein wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich Elektrotechnik, Signalverarbeitung, Informatik, Mathematik oder vergleichbar. Spezifisch sind Erfahrung und Kenntnisse im Mikrocontroller-Programmieren und DSP-Programmieren, sowie Grundkenntnisse der Elektronik und Hardware-Entwicklung und der Softwaredokumentation nach MDR notwendig. Erfahrungen im Programmieren von und Arbeiten mit C/C++, Python, MATLAB und R werden ebenfalls benötigt. Wünschenswert sind grundlegendes Verständnis von Anatomie, Interesse an medizintechnischer Forschung sowie Interesse an 3D-Visualisierung und Signalverarbeitung. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, gute Englischkenntnisse sowie eine selbstständige und flexible Arbeitsweise sind selbstverständlich. Idealerweise besteht Interesse an der Anfertigung einer wissenschaftlichen Promotion im Rahmen dieses Projekts.

Was wir Ihnen bieten

Eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einem motivierten Team mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen.

Die Hochschule Furtwangen setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Im Rahmen dieser Projektstelle besteht die Möglichkeit zur Anfertigung einer wissenschaftlichen Promotion.

Informationen zur Hochschule: www.hs-furtwangen.de. Nähere Auskünfte erteilt Prof. Dr. med. Constanze Kiese per Telefon [phone] oder per E-Mail [e-mail].

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über den untenstehenden Button „Jetzt online bewerben“ bis spätestens 31.10.2025. Kennziffer 2025-076-FA_III-D.