AI Solution Engineer (all genders)

HAWESKO Gruppe; Hamburg; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz in Hamburg sucht motivierte Talente. Sie arbeiten an der Anwendung von KI, identifizieren Use Cases und entwickeln Prototypen. Wir erwarten Begeisterung für Künstliche Intelligenz, eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Masterstudium sowie Teamfähigkeit. Werden Sie Teil unseres innovativen Teams und gestalten Sie die Zukunft aktiv mit!

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Berufsausbildung im relevanten Bereich.
• Eigeninitiative zum Weiterbilden in Künstlicher Intelligenz.
• Hohe Problemlösungsfähigkeiten und Gespür für Verbesserungen.
• Arbeiten in multi-funktionalen Teams.
• Erste Berührungspunkte mit relevanten Technologien von Vorteil.

Aufgaben

• Testen und Konzipieren von Prototypen und Nachhaltigkeit der Lösungen.
• Identifizieren von Use Cases im E-Commerce.
• Zusammenarbeiten mit Fachbereichen und externen Partnern.
• Aufbau von KI-Best Practices und Guidelines.

Kenntnisse

Interesse an Künstlicher Intelligenz

Logisches und analytisches Denkvermögen

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeit

Problemlösung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder Informatik

Aktuelles Masterstudium

Tools

LangChain

LlamaIndex

PyTorch

MLflow

Elasticsearch

Docker

Git

APIs

Jobbeschreibung

Overview

Wir sind davon überzeugt, dass die Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz enorme Potentiale bieten, unsere Wertschöpfung nachhaltig zu verbessern, sei es durch Prozessoptimierung oder die Entwicklung neuer Geschäftsfelder.

Wenn auch Du von unseren Werten überzeugt bist und eine große Neugier für die Einsatzmöglichkeiten der KI mitbringst, dann nutze Deine Chance und werde ein Teil von uns!

• KI anwenden: Du meisterst deinen Berufseinstieg im dynamischen Umfeld von KI-Nutzung, Lösungsentwicklung und -implementierung bei uns.
• Up to date bleiben: Du verschaffst dir fortlaufend einen Überblick über Entwicklungen in generativer und analytischer KI – und teilst relevante Erkenntnisse im Team.
• Use Cases identifizieren: Du findest Anwendungsfälle entlang des E-Commerce-Prozesses (Produktsuche, Empfehlungen, Service, Forecasting, Fraud) und bewertest Potenziale.
• Prototypen bauen: Du konzipierst und begleitest Tests (PoCs), arbeitest aktiv an MVPs/Prototypen mit und überführst sie in nachhaltige Lösungen/Produkte – z. B. mit LangChain oder LlamaIndex (LLM-Orchestrierung), PyTorch (Modellentwicklung), MLflow (Tracking/MLOps) und Elasticsearch mit Vektorsuche (Retrieval) oder vergleichbaren Technologien.
• Gemeinsam liefern: Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und externen Partnern zusammen – von der Anforderung bis zum Go-Live.
• Kompetenzen verankern: Du hilfst mit, KI-Best Practices, Guidelines und Wissen im Unternehmen aufzubauen.

Ihr Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder Informatik bzw. hast eine vergleichbare Berufsausbildung oder Du bist aktuell in einem entsprechenden Masterstudium eingeschrieben und suchst einen Praxispartner oder eine duale Position.
• Du hast großes Interesse an allen KI Aspekten und -Entwicklungen und möchtest Dich hier weiterbilden.
• Du begeisterst Dich für Problemlösung und hast ein gutes Gespür für Verbesserungspotenziale.
• Du verfügst über ein hohes Maß an logischem und analytischem Denkvermögen.
• Du hast Spaß am Arbeiten in multi-funktionalen Teams und zählst verbindliche und klare Kommunikation zu deinen Stärken.
• Du hast Lust in einem motivierten Team zu arbeiten und gemeinsam innovativ neue Wege zu beschreiten.
• Du hast vielleicht sogar bereits erste Berührungspunkte mit z.B. LangChain/LlamaIndex, PyTorch, MLflow, Elasticsearch oder einer Vektordatenbank.
• Du verfügst wünschenswerter Weise über erste Erfahrung mit APIs, Docker, Git; optional Cloud-Basics (AWS/Azure/GCP).
• Du hast große Lust und Interesse an A/B-Tests/Experimenten und Monitoring (z. B. Evidently).

Kontakt

Waterkotte, Julia

Tel: [phone]