AI Software Engineer (d / w / m)

Danaher Corporate; Mannheim; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Mannheim sucht einen Softwareentwickler für agentenbasierte AI-Lösungen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den gesamten Software-Lebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über Entwicklung bis hin zur Qualitätssicherung. Ihr Profil sollte ein relevantes Studium und mehrjährige Erfahrung in AI, ML und Data Science beinhalten. Sehr gute Python-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in AI, ML, NLP, Data Science.
• Fundiertes Verständnis etablierter AI-Technologien.
• Erfahrungen in Integration von LLMs und Datenanalyse.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer, agentenbasierter AI-Softwarelösungen.
• Verantwortung für den gesamten Software-Lebenszyklus.
• Sicherstellung hoher Qualitätsstandards.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Python

Teamorientierung

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften

Tools

Python-Bibliotheken für AI

C#

C++

Jobbeschreibung

Job number : R1300509

Ihr Verantwortungsbereich

• Entwicklung innovativer, agentenbasierter AI-Softwarelösungen für Mikroskopie-Anwendungen (agentic AI)
• Verantwortung für den gesamten Software-Lebenszyklus : von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung geeigneter Lösungsansätze, Datenanalyse und -verarbeitung bis hin zu Implementierung, Integration, Validierung und Dokumentation
• Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in enger Zusammenarbeit mit dem Quality-Assurance-Team
• Koordination und Abstimmung der Entwicklungsaktivitäten innerhalb des Projektteams

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften sowie mehrjährige Berufserfahrung in AI, ML, NLP, Data Science und Computer Science
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und fundiertes Verständnis etablierter AI-Technologien und -Architekturen für RAG, CAG und MCP
• Sehr gute Kenntnisse in Python und populärer Bibliotheken, insbesondere für die Integration von LLMs, Vektor-Datenbanken, APIs sowie für Datenanalyse und -verarbeitung
• Erfahrungen und Kenntnisse in C# und C++ sind von Vorteil
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, Teamorientierung sowie selbstständige und zielgerichtete Arbeitsweise