AI SECURITY ENGINEER

Machine Learning Reply; Düsseldorf; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Sicherheit sucht einen Experten für IT-Sicherheit, um Kunden bei der Sicherung von KI-Systemen und Datenpipelines zu beraten. Zu den Hauptaufgaben gehören Sicherheitsbewertungen, Entwicklung von Sicherheitsstrategien und Risikomodelle für KI-Anwendungen. Bewerber sollten über umfangreiche Erfahrungen in der IT-Sicherheit und ein abgeschlossenes relevantes Studium sowie über Nachweise von Sicherheitszertifikaten verfügen. Das Unternehmen bietet eine flexible Arbeitsumgebung, Zugang zu spannenden Projekten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Zuschuss zur Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Flexible Arbeitsumgebung

Preisgekrönte Büroräume

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Cybersicherheit, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Zertifizierungen im Sicherheitsbereich (z. B. CISSP, CEH, Security+) sind von Vorteil.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der IT-Sicherheit, davon 1-2 Jahre in KI/ML-bezogenen Projekten.

Aufgaben

• Beratung und Betreuung von Kunden zur Sicherung von KI-Systemen.
• Durchführung von Sicherheitsbewertungen und Audits für KI-Modelle.
• Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitsstrategien für KI-gesteuerte Systeme.

Kenntnisse

Cybersecurity

KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)

Cloud-Sicherheit

Kundenberatung

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Cybersicherheit, Informatik oder IT

Jobbeschreibung

Beratung und Betreuung von Kunden in Bezug auf bewährte Verfahren zur Sicherung von KI-Systemen, Datenpipelines, IT-Infrastrukturen sowie die Gewährleistung der Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von KI-bezogenen Daten.

Durchführung von Sicherheitsbewertungen und Audits für KI-Modelle, um potenzielle Schwachstellen wie feindliche Bedrohungen und Modellumkehrungsangriffe zu identifizieren.

Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitsstrategien für KI-gesteuerte Systeme, die den Branchenvorschriften und ethischen Standards entsprechen.

Bedrohungsmodellierungen und Risikobewertungen mit Schwerpunkt auf KI-spezifischen Schwachstellen und ethischen Risiken sowie Unterstützung der Kunden bei der Minderung von Risiken wie Data Poisoning, Bias-Exploitation und gegnerischen Angriffen auf ML-Modelle.

Implementierung und Pflege von Sicherheitsprotokollen wie Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Anomalieerkennung, die auf KI-Anwendungen zugeschnitten sind, sowie Erforschung und Empfehlung neuer KI-Sicherheitstools zur Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen.

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, inklusive Team-Lernressourcen, Hackathons und interdisziplinärem Arbeiten in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science, um die technische Entwicklung zu fördern und Präsenz in der Machine-Learning-Community zu zeigen.

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten bei Unternehmen aus Bereichen wie Banken, Versicherungen, Automotive und Einzelhandel.

Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.

Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Netzwerks zum Wissensaustausch.

Preisgekrönte Büroräume im Münchner Stadtzentrum mit Zugang zur Stammstrecke, inklusive Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr.

Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft Ihrer Wahl.

Flexible Arbeitsumgebung, die zwischen Kundenstandorten, unserem Büro und Remote-Arbeit variiert.

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Cybersicherheit, Informatik, IT oder einem verwandten Bereich.

Zertifizierungen im Sicherheitsbereich (z. B. CISSP, CEH, Security+) oder relevante KI-Zertifikate sind von Vorteil.

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der IT-Sicherheit, davon 1-2 Jahre in KI/ML-bezogenen Projekten.

Erfahrung in der Kundenberatung, insbesondere bei der Lieferung von IT- oder Sicherheitslösungen.

Ausgeprägte Kenntnisse in KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn sowie deren Sicherheitsanforderungen.

Vertrautheit mit Cloud-Sicherheit in KI-Umgebungen (AWS, Azure, GCP), Schwerpunkt auf der Absicherung von Machine-Learning-Workloads.

Erfahrung mit Sicherheitsbewertungen, Schwachstellenmanagement und Vorfallreaktion in KI-Umgebungen.

Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.