AI Engineering Lead (m / w / d)

Qodia; Pinneberg; Vor Ort; EUR 50.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein dynamisches HealthTech-Startup sucht einen AI Engineering Lead in Pinneberg. In dieser Rolle gestalten Sie die Architektur und Umsetzung von KI-Systemen und arbeiten eng mit einem innovativen Team zusammen. Voraussetzungen sind umfangreiche Kenntnisse in Softwareentwicklung und KI, sowie Führungskompetenz. Wir bieten ein schnelles, verantwortungsvolles Arbeitsumfeld mit Entwicklungsperspektiven.

Leistungen

Wachstumspotenzial fachlich wie persönlich

Vertrauen & Verantwortung

Transparente Kommunikation auf Augenhöhe

Qualifikationen

• Erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning.
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme.
• Mindset & Arbeitsweise: Eigenverantwortlich & proaktiv. Verhandlungssicheres Deutsch.

Aufgaben

• Eine Schlüsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung von KI-Systemen.
• Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme.
• Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

KI & Machine Learning

NLP

Full-Stack-Entwicklung

DevOps

Cloud-Know-how

Leadership

Deutschkenntnisse

Tools

TypeScript

Python

React

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Terraform

Postgres

Jobbeschreibung

Salary : 50.000 - 85.000 per year

Requirements

• Was wir suchen
• Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision umzusetzen.
• Technischer Hintergrund: Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
• DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure / AWS / GCP, Terraform
• Mindset & Arbeitsweise: Eigenverantwortlich & proaktiv Ideen entwickeln und mit minimaler Anleitung umsetzen
• Produktorientiert: End-to-End-Lösungen denken und den Nutzer im Blick haben
• Mission-driven: sich mit unserer Vision identifizieren und etwas bewegen wollen
• Startup-ready: sich wohlfühlen in einem schnellen, iterativen Umfeld
• Führung & Kommunikation: Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
• Technische Bezugsperson im Team sein und das Niveau der Kolleginnen und Kollegen heben
• Kundenkommunikation auf Augenhöhe und technisches Verstehen der Herausforderungen
• Deutschkenntnisse: Verhandlungssicher

Tech Stack

• Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
• AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability
• Cloud & Infrastruktur: AWS, Azure, GCP, Kubernetes

Responsibilities

• Deine Rolle: Als AI Engineering Lead eine Schlüsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Hands-on arbeiten, technische Standards setzen und aktiv mitgestalten, wie Nutzerinnen und Nutzer künftig mit KI interagieren.
• Diese Position ist ideal für erfahrene Entwicklerinnen mit starkem Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu übernehmen.
• Deine Aufgaben:
  • Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
  • Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
  • Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs für Klassifikation und Reranking
  • Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen
  • Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten
  • Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend

Über uns

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patientinnen.

Unser Bewerbungsprozess

• Wir glauben an einen klaren, transparenten und zügigen Prozess:
• 1. Video-Intro: Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können.
• 2. Team kennenlernen: Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern, damit es auf beiden Seiten passt.
• 3. Technisches Assessment: Eine realistische, praxisnahe Aufgabe.
• 4. Finale Gespräche: Feedback, offene Fragen klären und wenn es passt:
• 5. Angebot

Unser Anspruch

Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.

Was du von uns erwarten kannst

• Mitgestaltung statt Abarbeitung – du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat
• Wachstumspotenzial fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine Schlüsselrolle
• Vertrauen & Verantwortung – wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen
• Transparente Kommunikation auf Augenhöhe, direkt und offen

last updated 43 week of 2025