AI Engineer(w/m/d)

PREMEDIA GmbH; München; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen der Technologiebranche sucht einen AI Engineer in München. Du gestaltest intelligente Software, von der Idee bis zur marktreifen Anwendung, und arbeitest an skalierbaren Datenpipelines. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Python, Machine Learning sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Es werden flexible Arbeitszeiten, Essenszuschüsse und ein positives Arbeitsumfeld geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Zuschüsse für Essen

Klimaticket

Prämien bei Unternehmenserfolg

Qualifikationen

• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
• Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Kenntnis moderner ML-Frameworks und klassischer Algorithmen.

Aufgaben

• Gestalte intelligente Software von der Idee bis zur Marktreife.
• Entwickle skalierbare Datenpipelines und integriere diese in IT-Landschaften.
• Etabliere eine professionelle MLOps-Kultur.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

Kommunikationsfähigkeit

Teamarbeit

Cloud-Infrastrukturen

Ausbildung

Ausbildung/Studium im Bereich Software-/AI-Engineering oder Informatik

Tools

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

AI Engineer (w/m/d)

Ab 4.000 – Euro brutto pro Monat, je nach Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft einer deutlichen Überzahlung.

PREMEDIA GmbH, Maria‑Theresia‑Straße, 4600 Wels, Vollzeit.

Über den Job:

Gestalte intelligente Software mit Substanz: Als AI Engineer blickst du über den GenAI‑Tellerrand hinaus. Du bist die Schnittstelle zwischen Code, Daten und Architektur und wählst die technologisch beste Lösung für das Problem, egal ob Predictive Analytics, Deep Learning oder LLMs. Entwickle mit uns Ideen vom ersten Gedanken bis zur marktreifen, skalierbaren Anwendung.

Aufgaben:

• Vom Konzept zur Marktreife: Du verwandelst innovative Ideen in nachhaltige Produkte und begleitest den gesamten Lifecycle – vom ersten Proof of Concept bis zur stabilen Enterprise‑Lösung.
• Technologie mit Weitblick: Du beschränkst dich nicht auf Hypes, sondern wählst das beste Werkzeug für die Aufgabe. Ob klassisches Machine Learning, Deep Learning Frameworks oder KI‑Agenten, du designst intelligente Systeme mit Substanz.
• Das Fundament für Daten: Du entwirfst skalierbare Datenpipelines und integrierst diese nahtlos in komplexe IT‑Landschaften, um den Datenfluss für unsere Modelle sicherzustellen.
• Moderne Bereitstellung: Du machst Intelligenz verfügbar, indem du robuste Anwendungen über Cloud‑Architekturen (AWS, Azure) und Microservices bereitstellst.
• Excellence im Betrieb: Du etablierst eine professionelle MLOps‑Kultur (z. B.: Git, CI/CD, MLflow) und garantierst so, dass unsere Lösungen nicht nur smart, sondern auch langfristig wartbar und verlässlich sind.
• Schnittstelle und Impulsgeber: Du agierst als technologischer Brückenbauer zwischen Data Science, Software Engineering und dem Business und treibst den Wissensaustausch im Team aktiv voran.

Qualifikationen:

• Fundiertes technisches Know‑how: Du verfügst über eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Software‑/AI‑Engineering, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Best of both worlds: Du bist im Software Engineering (vorrangig Python) genauso zuhause wie in der Welt der Daten. Du beherrschst moderne ML‑Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) und kennst den Wert klassischer Algorithmen (scikit‑learn). Gleichzeitig bewegst du dich sicher im Umgang mit neuesten GenAI‑Technologien (LLMs, RAG).
• Production Mindset: Du denkst über das Modell hinaus. Erfahrung mit Cloud‑Infrastrukturen (AWS, Azure, Infrastructure as Code) sowie Containerisierung und MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) zeichnen dich idealerweise aus.
• End‑to‑End Verständnis: Von der Datenbank bis zum Deployment – du verstehst Datenpipelines und hast Spaß daran, experimentelle Prototypen in stabile, wartbare Lösungen zu transformieren.
• Kommunikator & Teamplayer: Du begeisterst dich für KI‑Innovationen und kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln, sowohl im Dev‑Team als auch gegenüber Fachbereichen.
• Sprachkompetenz: Sehr gute Deutsch‑ (mind. B2) und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
• Erforderlich: Ausgezeichnetes Deutsch in Wort und Schrift.
• Von Vorteil: Gute Englischkenntnisse.

Warum Arbeiten bei uns Spaß macht?

Das hat mehrere Gründe: zum Beispiel die Möglichkeit, aktiv mitzugestalten, die hohe Flexibilität bei den Arbeitszeitmodellen, Zuschüsse für Essen und das Klimaticket sowie Prämien bei Unternehmenserfolg. Und da ist noch mehr: unsere offene und herzliche Kultur, geprägt von Ehrlichkeit, Vertrauen und Wertschätzung. Entdecke sie selbst – wir freuen uns auf dich!

Jetzt bewerben: https://www.premedia.at/job-description/?jobID=8aa89c42937ef05d01938ba3730d1ad0