Sr Data Scientist / Data Engineer

Nomic Bio; Montreal; On-site; CAD 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante dans le domaine de la biotechnologie recherche un Data Analyst Senior. Vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et l'amélioration des pipelines de données pour nELISA, contribuant ainsi à l'analyse des données expérimentales pour des projets de pointe en protéomique. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et l'innovation en science, rejoignez-nous pour faire la différence.

Qualifications

• Expérience de 3+ ans en analyse de données bioscientifiques.
• Diplôme en bio-ingénierie ou équivalent requis.
• Connaissance des algorithmes de traitement des données souhaitée.

Responsibilities

• Développer et automatiser des pipelines de données pour nELISA.
• Interpréter et analyser des données expérimentales en utilisant des algorithmes.
• Collaborer avec les équipes R&D pour améliorer les outils d'analyse.

Skills

Analyse de données

Statistiques bayésiennes

Interprétation des données

Education

Diplôme de troisième cycle en bio-ingénierie

Tools

Outils de décodage et d'analyse de données

Job description

Nomic a été fondée avec un objectif simple mais ambitieux : rendre la biologie plus facile à mesurer. Nous avons développé nELISA, la plateforme protéomique la plus performante au monde, en relevant certains des défis les plus complexes du profilage des protéines grâce à une combinaison de nanotechnologie ADN, de cytométrie en flux haute dimension, d'automatisation de laboratoire et d'apprentissage automatique.

Depuis notre spin-off de l’Université McGill, nous avons collaboré avec des dizaines de groupes de découverte de médicaments de premier plan, dont 6 des 10 plus grandes sociétés pharmaceutiques, et avons profilé plus de 60 millions de protéines à partir de plus de 400 000 échantillons à ce jour.

Depuis la clôture d’un tour de financement de Série B de 42 M$, nous avons récemment étendu la plateforme pour répondre à une demande en forte croissance. Vous pouvez en lire davantage sur notre site web. Notre installation ultramoderne est capable de profiler plus de 2,5 millions d’échantillons par an, générant 500 millions d’analyses protéiques.

Nous sommes une équipe diversifiée d’ingénieurs, de scientifiques et de résolveurs de problèmes qui prospèrent en décomposant des défis complexes grâce à une réflexion fondée sur les premiers principes, et nous tirons parti des dernières avancées scientifiques et technologiques pour faire progresser notre mission.

À propos du poste :

L’équipe Data de Nomic est responsable de concevoir, construire, exploiter et améliorer les pipelines de données, l’infrastructure de données et les outils de données nécessaires à l’analyse des données nELISA à grande échelle. Notre feuille de route de développement comprend la création de pipelines de données plus robustes pour décoder les ensembles de données nELISA et le développement d’outils internes améliorés permettant à nos scientifiques de travailler plus rapidement au laboratoire en extrayant à la demande des informations issues de nos données de profilage nELISA et de contrôle qualité de fabrication.

En tant que contributeur senior au sein de l’équipe, vous serez à l’intersection de nos efforts de développement technologique en laboratoire, de nos travaux visant à améliorer nos algorithmes et infrastructures de traitement des données, et de notre travail d’analyse manuelle de jeux de données expérimentaux complexes dans le cadre du développement d’outils internes permettant à nos scientifiques de visualiser et d’analyser eux-mêmes les jeux de données de manière plus automatique.

En tant que généraliste de l’analyse de données et de la création d’outils destinés aux autres, vos responsabilités quotidiennes comprendront :

Concevoir, construire, améliorer de manière itérative et automatiser entièrement les pipelines de données et les algorithmes que nous utilisons pour traiter les données brutes de cytométrie en flux provenant de nos essais multiplexés à billes en mesures protéiques quantitatives. Ce travail se fera en étroite collaboration avec vos collègues en Data Engineering, Software Engineering et R&D en laboratoire.

Mettre à profit vos connaissances fondamentales en biosenseurs, données de fluorescence et R&D en bio-ingénierie pour jouer un rôle d’expert dans l’interprétation et l’analyse des données expérimentales nELISA provenant de la R&D et des opérations quotidiennes du laboratoire, en reliant les principes fondamentaux de la science aux caractéristiques ou anomalies spécifiques des données.

Soutenir les équipes R&D et Opérations Laboratoire en développant des fonctionnalités et des algorithmes supplémentaires de support aux données afin d’accompagner la croissance de Nomic. Cela inclura la création de nouveaux pipelines d’analyse pour les données nELISA, y compris les données de contrôle qualité issues de nos opérations quotidiennes de fabrication et de profilage.

Communiquer de façon intensive, travailler en équipe et prêter une grande attention aux détails, notamment lorsqu’il s’agit d’identifier et de résoudre des problèmes liés aux données nELISA et de s’assurer que nous construisons les bons outils et abstractions adaptés.

Lorsque les outils n’existent pas encore, analyser les données nELISA en utilisant notre suite d’outils de décodage et d’analyse, ainsi que développer de nouveaux pipelines d’analyse lorsque nécessaire grâce à votre expertise technique et scientifique.

Fournir un soutien aux équipes R&D et Opérations sur la conception et l’analyse expérimentales lorsque cela est requis, en s’appuyant sur votre expérience passée dans ce domaine.

Ce que nous recherchons :

Diplôme de troisième cycle - ou expérience équivalente en industrie - en bio-ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe des biosciences, avec une spécialisation en biocapteurs, données de fluorescence quantitatives, ou domaine similaire.

3+ années d'expérience spécifiquement dans l'analyse de données bioscientifiques et le développement d'algorithmes améliorés de traitement de données.

2+ années d'expérience en ingénierie / développement logiciel - vous devez être à l'aise pour mettre en place de nouveaux outils pour des utilisateurs non programmeurs, et coder dans un environnement collaboratif avec des ingénieurs expérimentés en données et en logiciels.

Compétences statistiques incluant les statistiques bayésiennes, les méthodes d’échantillonnage, les modèles mixtes, et l’application d’autres concepts statistiques.

Solide expérience passée de travail collaboratif sur des problématiques de science des données avec des scientifiques de laboratoire humide, idéalement dans une startup ou un environnement équivalent à rythme rapide.

Atout : Compréhension des fondamentaux des outils de sciences de la vie, des technologies et des méthodes de laboratoire. En particulier, vous seriez expert de plusieurs des domaines suivants : immunoessais, amplification des acides nucléiques, nanoarchitecture et conception de l'ADN, techniques de séparation pour les échantillons et composés biologiques, biophysique / fluorescence et traitement du signal.

Atout : Expérience directe d'optimisation (seul ou en équipe) de : chimie de surface (passivation, fonctionnalisation, régénération), circuits à base d’ADN et conceptions de biocapteurs ADN, fluorophores / fluorescence et FRET, interactions anticorps-antigène et liaison de ligands, ou domaines similaires.

Excellentes compétences en communication (écrite, orale et dans une base de code) et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome.

La maîtrise de l'anglais est requise car nos clients et fournisseurs sont principalement situés aux États-Unis. De plus, ce poste interagira avec les membres de notre équipe au sein de notre entité américaine.

Joignez-vous à notre équipe si :

Partagez profondément notre mission, notre ambition et notre sens du devoir. Notre mission n’est pas un slogan marketing : nous avons développé notre technologie pour mieux mesurer la biologie et découvrir des biomarqueurs pour la détection précoce des maladies. Nous croyons fermement pouvoir éradiquer certaines maladies en permettant leur diagnostic précoce. Nous croyons également que c’est notre devoir de travailler dur pour exploiter tout le potentiel de cette technologie.

Êtes prêt à relever des défis et à progresser : nous sommes une équipe de résolveurs de problèmes qui se met constamment à l’épreuve et s’aventure dans l’inconnu. Nous avons un état d’esprit de croissance, tant sur les compétences techniques que comportementales, et nous comptons les uns sur les autres pour fournir des retours critiques et sincères permettant à chacun d’atteindre son plein potentiel.

Voulez travailler à la pointe de la biotechnologie. Le nELISA est un nouvel outil utilisant la nanotechnologie ADN pour générer des données protéomiques de façon plus efficace que jamais. Vous participerez à la conception et au développement des pipelines de données et des outils d’analyse qui accompagneront la montée en puissance de cette technologie.

Aimez coder et analyser des données biologiques, et souhaitez être responsable de l’amélioration des pipelines de données avec une approche full-stack.

Préférez travailler et communiquer au sein d’une équipe interdisciplinaire et diversifiée. Vous collaborerez quotidiennement avec vos collègues des équipes Engineering, Operations et Commerciales, en rejoignant une équipe collaborative, diversifiée et inclusive où vos idées seront valorisées.

Voulez avoir la responsabilité de résoudre certains de nos problèmes les plus complexes. La donnée est l’une de nos compétences clés, et la recherche et le développement d’améliorations de nos méthodes d’analyse ont un effet multiplicateur sur tous les autres aspects de notre entreprise et de nos clients, en particulier les scientifiques utilisant le nELISA et les patients qui bénéficieront in fine des données nELISA.

Si vous êtes passionné par le développement d’algorithmes et de pipelines de données en biologie, si vous souhaitez faire progresser l’innovation en protéomique et avez à cœur de faire une réelle différence dans le monde, nous vous invitons à postuler et à nous rejoindre dans notre mission de redéfinir la protéomique et la compréhension de la biologie.