Senior Machine Learning Engineer, Professional Services – AWS

Amazon; Vancouver; On-site; CAD 126,000 - 211,000; Full time

Job summary

Une entreprise de technologie innovante recherche un ingénieur technique en apprentissage automatique pour concevoir des solutions innovantes avec les clients. Le candidat idéal aura de l'expérience dans la science des données et saura diriger des projets complets, du développement à la mise en œuvre. Le salaire varie de 126 000 $ à 210 400 $ par an selon l'expérience.

Benefits

Paquet de compensation complet

Avantages médicaux

Qualifications

• Expérience dans un rôle axé sur le client, idéalement dans le domaine du conseil.
• Expérience de la création d'applications avec des outils d'IA générative.
• Expérience dans le développement d'infrastructures en tant que code.

Responsibilities

• Diriger des projets d'apprentissage automatique complets.
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données.
• Agir en tant que conseiller envers les clients sur des solutions d'IA.

Skills

Création de pipelines d'apprentissage automatique

Consultation technique

Développement d'infrastructures

Travailler avec des frameworks distribués

Application des meilleures pratiques en MLOps

Education

Diplôme en science des données ou similaire

Tools

CloudFormation

Terraform

MLFlow

Kubeflow

Job description

Overview

Êtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’apprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’intelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas d’utilisation de l’AA et de l’AP d’AWS mis en œuvre dans de nombreuses entreprises? Vous êtes ravi à l’idée d’être un élément clé d’Amazon, entreprise pionnière qui façonne la technologie mondiale de l’IA et investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies?

Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingénieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des données afin de fournir des solutions révolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingénieurs ayant une expérience dans la science des données et des scientifiques des données ayant une expérience dans l’ingénierie pour soutenir nos efforts auprès du milieu de l’Internet des objets (IdO), des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des données à un niveau supérieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de l’IA et de l’AA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et opérationnaliser des solutions d’AA et d’AP pour nos clients, tout en les aidant à adopter les bonnes pratiques actuelles en matière d’apprentissage automatique, et ce, à chaque étape du cycle de développement de leurs modèles.

About the team

Les services professionnels AWS constituent une équipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers d’être préoccupés par le client et de nous concentrer sur la mise en œuvre de l’AA chez nos clients. Si vous avez de l’expérience dans le domaine de l’AA, y compris la création, le déploiement et la surveillance de modèles, nous aimerions vous compter parmi notre équipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas nécessairement AWS) et des bonnes pratiques en matière de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des équipes de scientifiques des données, d’ingénieurs de données et d’architectes pour concevoir de véritables solutions de bout en bout. Vous devez être prêt(e) à découvrir de nouvelles technologies et en avoir l’envie.

Key job responsibilities

• Diriger des projets d’apprentissage automatique (AA/IA) complets : compréhension des besoins de l’entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement et surveillance.
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données performantes, fiables et sécurisées.
• Concevoir des solutions et des opérations d’AA évolutives (MLOps) à l’aide des services AWS. Tirer parti des solutions d’IA générative, le cas échéant.
• Créer et évaluer des modèles prédictifs afin de fournir des informations exploitables à des fins de prévision, d’optimisation des ressources et d’analyse des tendances de la clientèle.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (DevOps, ingénierie des données, IdO, calcul haute performance) pour préparer, analyser et rendre opérationnels les données et les modèles.
• Agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients sur les solutions d’IA et d’AA et les architectures infonuagiques.
• Accompagner et encadrer les débutants afin de favoriser leur développement professionnel.
• Élaborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques.
• Veiller à ce que les solutions répondent aux normes de l’industrie et aider les clients à faire progresser leurs stratégies d’adoption de l’IA, de l’AA et du nuage.

Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.

Qualifications

• Expérience dans un rôle axé sur le client, idéalement dans le domaine du conseil, de la direction d’engagements techniques et de la traduction d’exigences commerciales en solutions de données évolutives. Influence démontrée sur la prise de décision de la haute direction (directeurs, cadres supérieurs et vice-présidents).
• Expérience dans la création de pipelines d’AA en suivant les meilleures pratiques en matière de MLOps, notamment : prétraitement des données, hébergement de modèles, sélection des caractéristiques, réglage d’hyperparamètres, entraînement distribué, entraînement de processeurs graphiques, déploiement, surveillance et réentraînement.
• Expérience de la création d’applications à l’aide d’outils et de technologies d’IA générative (LLM, bases de données vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingénierie de requête).
• Expérience des cadres distribués (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et compréhension de JVM ou des environnements d’exécution similaires.
• Expérience dans le développement d’infrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI/CD.
• Expérience des outils MLOps (p. ex. MLFlow, Kubeflow, DVC) et des outils d’orchestration (p. ex. Airflow, AWS Step Functions).
• Experience in a customer-facing role, ideally in consulting, leading technical engagements, and translating business requirements into scalable data solutions. Prove n record of impact with senior leadership (director, c-level and VP) decision making.
• Experience building ML pipelines with best MLOps practices, including: data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring, and retraining.
• Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering).
• Experience with distributed frameworks (e.g. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, DBs) and understanding of JVM or similar runtime.
• Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines.
• Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow, DVC) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions).

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The base salary for this position ranges from $126,000/year up to $210,400/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.

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