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Little Burgundy Stock Coordinator (Full-Time)

Journeys

Toronto

Hybrid

CAD 65,000 - 85,000

Full time

14 days ago

Job summary

Une entreprise internationale de conseil recherche un(e) Consultant(e) associé(e) en modélisation pharmacoéconomique. Le candidat idéal doit avoir des compétences en modélisation, une expérience en recherche ou en conseil, et la maîtrise de Microsoft Excel. Vous travaillerez dans un environnement hybride avec une équipe diversifiée et aurez des responsabilités dans la conception d'études et la contribution à des projets variés.

Benefits

Environnement de travail flexible
Possibilités de formation
Équipe multidisciplinaire

Qualifications

  • 1 à 2 ans d'expérience dans un environnement de recherche appliquée ou de conseil.
  • Connaissances et expérience sur les méthodes de synthèse des données probantes.
  • Maîtrise de Visual Basic et des analyses statistiques.

Responsibilities

  • Concevoir et mettre en œuvre des études de modélisation pour quantifier les impacts cliniques et économiques.
  • Générer des données d'entrée pour les modèles à partir de recherches documentaires et d'interviews.
  • Aider à l'élaboration de propositions convaincantes pour de nouveaux projets.

Skills

Techniques de modélisation économique de la santé
Compétences interpersonnelles et de communication
Compétences organisationnelles
Analyse des décisions sous Excel

Education

Diplôme d'études supérieures dans un domaine scientifique ou technique pertinent

Tools

Microsoft Excel
Logiciels statistiques (SAS ou R)
Microsoft Office
Job description
Consultant(e) associé(e), modélisation pharmacoéconomique/ Associate Consultant, PharmacoEconomics Modeling - job post

La pratique de modélisation de l’économie de la santé est une spécialisation qui aide la clientèle à déterminer, à démontrer, à communiquer et à réaliser la valeur des interventions pharmaceutiques, des technologies médicales et des tests diagnostiques, en concevant des modèles de rentabilité, d’impact budgétaire et d’autres outils d’aide à la prise de décision. Notre clientèle comprend des fabricants de produits pharmaceutiques, de biotechnologie et de dispositifs médicaux, pour lesquels nous fournissons des conseils stratégiques, des analyses rigoureuses, des capacités de communication avisées sur le marché et des solutions fondées sur des données probantes. Avec plus de 180 consultant(e)s/chercheur(euse)s à travers le monde, nous sommes l’une des rares entreprises à intégrer l’économie de la santé, la synthèse des données probantes, la recherche sur les résultats, la tarification et l’accès au marché.

Description du poste :

Le service d’économie de la santé et de recherche sur les résultats (Health economics and outcomes research, ou HEOR) recherche un consultant ou une consultante associé(e) talentueux(euse) pour aider à développer, à concevoir et à réaliser des projets de modélisation économique de la santé. Les consultant(e)s associé(e)s travaillent avec les consultant(e)s principaux(ales), les directeurs(trices) associé(e)s et les directeurs(trices) sur chaque projet. Des déplacements occasionnels peuvent être nécessaires. Les responsabilités comprennent :

  • La conception et la mise en œuvre d’études de modélisation pour quantifier les impacts cliniques et/ou économiques des technologies ou interventions de santé. Cela comprend l’utilisation d’une expertise pour développer de nouveaux modèles pharmacoéconomiques (PE) ou adapter les modèles PE existants au contexte canadien.
  • La génération de données d’entrée pour les modèles PE grâce à des recherches documentaires ciblées, des recherches auprès d’intervenants (leaders d’opinion clés, LOC, spécialistes en PE, etc.) et/ou des synthèses de données probantes.
  • La contribution à l’élaboration des livrables des projets, notamment des modèles, des rapports, des résumés, des manuscrits et des diapositives, selon le cas.
  • L’aide à l’élaboration de propositions convaincantes pour de nouveaux projets.

Les consultant(e)s associé(e)s travaillent avec toute la clientèle, dans tous les domaines thérapeutiques et sur tous les projets, et assurent un environnement professionnel cohérent et une compréhension approfondie et complète à tous les niveaux de la vaste discipline de l’HEOR. De plus, les consultant(e)s associé(e)s bénéficieront des avantages suivants :

  • Un environnement de travail flexible et diversifié avec une équipe multidisciplinaire de chercheur(euse)s/consultant(e)s ayant de l’expérience en médecine, pharmacie, économie de la santé, politique de santé, recherche sur les services de santé, recherche sur les résultats, tarification et accès au marché.
  • La possibilité de s’engager dans le Centre d’excellence pour promouvoir les pratiques exemplaires, la collaboration et le leadership éclairé dans les offres fondamentales à l’échelle mondiale.
  • Des possibilités de formation formelles et informelles en direction des engagements clients, analyses statistiques, modélisation économique et communications scientifiques.

Compétences :

Le ou la candidat(e) idéal(e) DOIT posséder :

  • des connaissances sur les techniques de modélisation économique de la santé, y compris l’analyse des décisions, réalisée dans Excel;
  • de bonnes compétences interpersonnelles et de communication dans un environnement d’équipe;
  • une expérience académique ou professionnelle dans un domaine connexe, tel que l’économie, l’économie de la santé, les statistiques, l’ingénierie ou les sciences;
  • de solides compétences organisationnelles et une capacité avérée à gérer les responsabilités personnelles sur plusieurs priorités et/ou projets à la fois.

Le ou la candidat(e) retenu(e) devra également posséder :

  • un diplôme d’études supérieures dans un domaine scientifique ou technique pertinent (p. ex., médecine, pharmacie, statistiques, épidémiologie, économie, mathématiques, ingénierie, politique de santé);
  • au moins 1 à 2 ans d’expérience dans un environnement de recherche appliquée ou de conseil;
  • la maîtrise de Microsoft Excel (y compris Visual Basic);
  • des connaissances et de l’expérience sur les méthodes de synthèse des données probantes (p. ex., comparaisons indirectes de traitements);
  • la maîtrise de Microsoft Office et de logiciels statistiques (p. ex., SAS ou R).

Lieu : Hybride

Vous devrez travailler directement avec des départements, des équipes, des fonctions de support et des parties prenantes d'IQVIA situés partout au Canada et à travers le monde, par conséquent, une connaissance fonctionnelle de l'anglais, tant à l'écrit qu’à l’oral, est nécessaire à l’exercice des fonctions de ce poste.

Veuillez soumettre votre CV en anglais et en français.

IQVIA est un fournisseur mondial de premier plan de services de recherche clinique, d'informations commerciales et de renseignements sur les soins de santé pour les secteurs des sciences de la vie et de la santé. IQVIA se consacre à accélérer le développement et la commercialisation de traitements médicaux innovants pour aider à améliorer les résultats des patients et la santé de la population dans le monde entier. Pour en savoir plus, visitez https://jobs.iqvia.com

IQVIA est fière d’être un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’origine nationale, le handicap, l’âge, l’état matrimonial ou tout autre statut protégé par la loi applicable. Des mesures d’adaptation pour les candidats handicapés sont disponibles sur demande dans tous les aspects du processus de recrutement. Si vous avez un handicap qui nécessite une mesure d’adaptation, nous vous encourageons à contacter notre équipe d’acquisition de talents au workday_recruiting@iqvia.com, afin qu’IQVIA puisse soutenir votre participation au processus de recrutement.

Veuillez noter qu’il est possible que nous utilisions l\'intelligence artificielle (IA) dans le traitement de votre candidature. Cependant, nous utilisons l\'IA uniquement pour aider notre équipe de recrutement à sélectionner ou à évaluer les candidatures, et non pas pour remplacer la prise des décisions par les membres de notre équipe.

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