Conseiller(ère) en prestation de services senior - AI/ML | Senior Delivery Consultant - AI/ML, [...]

Amazon Jobs; Vancouver; On-site; CAD 126,000 - 211,000; Full time

Job summary

Une entreprise de technologie mondiale recherche un ingénieur en apprentissage automatique pour créer des solutions autour des systèmes complexes d'IA. Vous devrez diriger des projets, concevoir des plateformes de données et collaborer avec diverses équipes. Le candidat idéal a au moins 10 ans d'expérience, maîtrise le français et l'anglais, et possède des compétences en MLOps. Nous offrons un salaire compétitif et un milieu de travail inclusif.

Benefits

Équilibre travail-vie privée

Développement professionnel

Culture inclusive

Qualifications

• 10+ années d’expérience en ingénierie des données ou logicielle.
• Expérience dans la création et le déploiement de modèles ML.
• Connaissance des services infonuagiques liés au ML.
• Maîtrise du français et de l’anglais si basé à Montréal.

Responsibilities

• Diriger des projets d’apprentissage automatique.
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données.
• Créer des modèles prédictifs pour fournir des informations exploitables.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles et agir comme conseiller de confiance.

Skills

Ingénierie des données

Modélisation prédictive

Gestion de projet

Conception de solutions sécurisées

MLOps

Education

Baccalauréat en informatique, statistiques, ou mathématiques

Tools

SQL

Python

TensorFlow

Spark

Terraform

Job description

Overview / Aperçu

Êtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’apprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’intelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas d’utilisation de l’AA et de l’AP d’AWS mis en œuvre dans de nombreuses entreprises? Vous êtes ravi à l’idée d’être un élément clé d’Amazon, entreprise pionnière qui façonne la technologie mondiale de l’IA et investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies?

Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingénieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des données afin de fournir des solutions révolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingénieurs ayant une expérience dans la science des données et des scientifiques des données ayant une expérience dans l’ingénierie pour soutenir nos efforts auprès du milieu de l’IdO, des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des données à un niveau supérieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de l’IA et de l’AA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et opérationnaliser des solutions d’AA et d’AP pour nos clients, tout en les aidant à adopter les bonnes pratiques actuelles en matière d’apprentissage automatique, et ce, à chaque étape du cycle de développement de leurs modèles.

Les services professionnels AWS constituent une équipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers d’être préoccupés par le client et de nous concentrer sur la mise en œuvre de l’AA chez nos clients. Si vous avez de l’expérience dans le domaine de l’AA, y compris la création, le déploiement et la surveillance de modèles, nous aimerions vous compter parmi notre équipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas nécessairement AWS) et des bonnes pratiques en matière de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des équipes de scientifiques des données, d’ingénieurs de données et d’architectes pour concevoir de véritables solutions de bout en bout. Vous devez être prêt(e) à découvrir de nouvelles technologies et en avoir l’envie.

Vous fournirez des informations générales et approfondies aux clients et aux partenaires pour les aider à éliminer les contraintes qui les empêchent d’exploiter les services AWS de manière à en tirer une valeur stratégique. Ce rôle exige une implication dans le travail d’équipe, un sens de l’urgence et des compétences en communication. La conception de solutions d’IA/AA fiables, évolutives et performantes nécessite une solide expertise technique, une bonne compréhension des principes fondamentaux de l’informatique et une expérience pratique dans la construction de systèmes distribués à grande échelle.

Responsibilities / Responsabilités clés

• Diriger des projets d’apprentissage automatique (AA/IA) complets : comprendre les besoins de l’entreprise, préparer les données, développer des modèles, déployer et surveiller.
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données performantes, fiables et sécurisées.
• Concevoir des solutions et des opérations d’AA évolutives (MLOps) à l’aide des services AWS. Tirer parti des solutions d’IA générative, le cas échéant.
• Créer et évaluer des modèles prédictifs afin de fournir des informations exploitables pour la prévision, l’optimisation des ressources et l’analyse des tendances.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (DevOps, ingénierie des données, IdO, calcul haute performance) pour préparer, analyser et rendre opérationnels les données et les modèles.
• Agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients sur les solutions d’IA et d’AA et les architectures infonuagiques.
• Accompagner et encadrer les débutants afin de favoriser leur développement professionnel.
• Élaborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques.
• Veiller à ce que les solutions répondent aux normes de l’industrie et aider les clients à faire progresser leurs stratégies d’adoption de l’IA, de l’AA et du nuage.

Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.

About the team / À propos de l’équipe

Des expériences diverses / Diverse Experiences : AWS accorde une grande importance à la diversité des expériences. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences énumérées dans la description du poste, nous encourageons les candidats à postuler. Si votre carrière est juste en train de démarrer, n’a pas suivi un parcours traditionnel ou inclut des expériences alternatives, ne laissez pas cela vous empêcher de postuler.

Pourquoi AWS ? / Why AWS ? AWS est la plateforme infonuagique la plus complète et la mieux adoptée au monde. Nous avons été les pionniers de l’informatique infonuagique et n’avons jamais cessé d’innover. Nos clients vont des startups prospères aux entreprises du Fortune 500, qui font confiance à notre gamme de produits et services.

Une culture d’équipe inclusive / Inclusive Team Culture : Notre culture favorise l’apprentissage et la curiosité. Des groupes d’affinité dirigés par les employés promeuvent l’inclusion et célèbrent nos différences. Des événements et expériences d’apprentissage, tels que CORE et AmazeCon, inspirent à valoriser la diversité.

Mentorat et développement de carrière / Mentorship and Career Growth : Nous proposons des ressources de partage de connaissances et de développement pour vous aider à devenir un professionnel mieux équilibré.

L’équilibre travail-vie privée / Work-Life Balance : Nous proposons flexibilité et soutien afin de permettre de réaliser des objectifs professionnels sans sacrifier la vie personnelle.

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Key qualifications / Qualifications clés

• Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (par ex. informatique, statistiques, mathématiques). Bonne connaissance des méthodes statistiques.
• 10+ années d’expérience en ingénierie des données ou logicielle, avec une forte compréhension du traitement distribué des données.
• 5+ années de développement de plateformes pour la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et l’apprentissage profond, avec une expérience démontrée dans la création, l’hébergement et le déploiement de modèles ML.
• Maîtrise de SQL, Python, et au moins un langage supplémentaire (Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Connaissance des bibliothèques/frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• 2+ années d’expérience avec les services infonuagiques liés au ML (ex. SageMaker).
• Maîtrise du français et de l’anglais si vous êtes basé à Montréal, Canada.
• Expérience dans un rôle orienté client, idéalement dans le conseil et la traduction des exigences commerciales en solutions de données évolutives.
• Expérience dans la création de pipelines AA en suivant les pratiques MLOps (prétraitement, hosting, sélection de caractéristiques, réglage d’hyperparamètres, entraînement distribué, déploiement, surveillance, réentraînement).
• Expérience dans la création d’applications utilisant des outils d’IA générative (LLMs, bases de données vectorielles, LangChain, ingénierie de requête).
• Expérience des cadres distribués (Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS) et compréhension de JVM ou environnements similaires.
• Expérience en développement d’infrastructures en tant que code (CloudFormation, CDK, Terraform), conteneurs et pipelines CI/CD.
• Expérience avec les outils MLOps (MLFlow, Kubeflow, DVC) et outils d’orchestration (Airflow, AWS Step Functions).

Amazon est un employeur garantissant l’égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut protégé ou de tout autre statut protégé par la loi. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d’offrir les meilleurs résultats. Si vous avez un handicap et avez besoin d’aménagements pendant le processus de candidature ou d’intégration, veuillez visiter la page d’accommodements : 8https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d’informations. Si le pays ou la région où vous postulez n’est pas répertorié, contactez votre partenaire de recrutement.

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Salary information: The base salary for this position ranges from $126,000/year up to $210,400/year. Salary is based on knowledge, skills and experience. Amazon is a total compensation company; depending on the role, equity, sign-on, and other compensation may be provided as part of the package, in addition to a full range of benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.