Chercheur(se) ML – Inférence Probabiliste Amortisée

un emploi de Chercheur.se en apprentissage automatique chez LoiZéro; Montreal; On-site; CAD 75,000 - 95,000; Full time

Job summary

Une organisation de recherche en IA à Montréal recherche un.e chercheur.se en apprentissage automatique. Le rôle implique le développement de méthodes d'inférence probabiliste et la collaboration avec des experts pour transformer les théories en applications. Le candidat idéal aura un diplôme supérieur, 3 ans d'expérience, et expertise en apprentissage profond. Des avantages compétitifs sont offerts dans un milieu de travail inclusif.

Benefits

Avantages santé complets

Minimum de 20 jours de vacances

Contribution d'épargne retraite de l’employeur

Milieu de travail inclusif

Qualifications

• Un minimum de 3 ans d'expérience dans la recherche sur l'apprentissage profond.
• Expertise en inférence probabiliste.
• Solides connaissances en mathématiques.

Responsibilities

• Développer des méthodes d'inférence amortie adaptées aux distributions de haute dimension.
• Collaborer avec des mathématiciens sur la théorie de l'inférence.
• Analyser et interpréter les résultats expérimentaux.

Skills

Apprentissage profond

Inférence probabiliste

Inférence bayésienne

Méthodes d'inférence approximative

Apprentissage par renforcement

Contrôle optimal

Analyse et résolution de problèmes

Compétences en communication

Education

Diplôme supérieur (informatique, mathématiques)

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

Job description

Une organisation de recherche en IA à Montréal recherche un.e chercheur.se en apprentissage automatique. Le rôle implique le développement de méthodes d'inférence probabiliste et la collaboration avec des experts pour transformer les théories en applications. Le candidat idéal aura un diplôme supérieur, 3 ans d'expérience, et expertise en apprentissage profond. Des avantages compétitifs sont offerts dans un milieu de travail inclusif.