Sr Data Engineer

Unlimitail; Porto Alegre; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia na área de retail media busca um(a) Senior Data Engineer para integrar o time de Data Pipelines. Você será responsável por construir e operar pipelines de dados em uma plataforma baseada no Google Cloud, priorizando a qualidade e performance de conjuntos de dados. Desejável forte experiência com SQL, dbt e BigQuery. A posição requer atuação em inglês no dia a dia e colaboração com stakeholders internacionais.

Qualificações

• Forte experiência como Senior Data Engineer.
• Experiência prática sólida com dbt.
• Forte experiência com BigQuery e otimização de custos.

Responsabilidades

• Construir e operar pipelines confiáveis.
• Consumir dados de múltiplas fontes.
• Desenvolver e manter projetos em dbt.

Conhecimentos

SQL avançado

dbt

BigQuery

Engenharia de software

Comunicação e gestão de stakeholders

Inglês avançado

Descrição da oferta de emprego

Sobre nós

A Unlimitail é uma joint venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis, que tem como objetivo atender ao crescente mercado de retail media na Europa e América Latina, desenvolvendo soluções eficazes para as principais necessidades do mercado: vender mais, personalização, oportunidades para as marcas, medição e transparência e presença omnicanal.

A empresa se destaca no mercado hoje graças à sua experiência e tecnologia de publicidade de ponta, CitrusAd powered by Epsilon, que unifica recursos onsite e offsite. Além disso, a Unlimitail oferece alcance global e dados de alta qualidade, com mais de 1,5 bilhão de visualizações de página mensais e um banco de dados de mais de 120 milhões de clientes endereçáveis em todo o mundo.

Contexto da Vaga de Emprego

Você fará parte do Data Pipelines Squad, responsável por ingerir, preparar e normalizar fontes de dados que alimentam produtos de analytics, IA e retail media. O time atua com Arquitetura Medallion (Bronze > Silver), e a plataforma central de dados é construída sobre a Google Cloud, com forte foco em BigQuery e dbt para transformações e datasets governados.

Missão

Como Senior Data Engineer, você será responsável por construir e operar pipelines confiáveis que movem dados de fontes brutas para camadas curadas e reutilizáveis. Garantirá a qualidade, consistência e performance dos conjuntos de dados utilizados pelos times de analytics e data science. Você será uma referência técnica sênior dentro do squad, influenciando arquitetura e padrões, além de trabalhar de forma próxima com stakeholders globais, utilizando inglês no dia a dia.

Principais Atividades

Ingestão e Preparação de Dados

• Consumir dados de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos de dados, parceiros e sistemas internos);
• Implementar padrões de ingestão na camada Bronze (dados brutos, auditáveis e reproduzíveis).

Transformações Medallion com dbt

• Desenvolver e manter projetos em dbt para construção de datasets curados;
• Desenhar e implementar transformações de Bronze para Silver (dados limpos, normalizados e conformados);
• Definir modelos reutilizáveis, macros e documentação alinhados ao consumo analítico.

Engenharia e Otimização em BigQuery

• Construir e otimizar datasets no BigQuery;
• Melhorar performance, particionamento, clusterização e eficiência de custos;
• Garantir design escalável para grandes volumes de dados e ciclos frequentes de atualização.

Qualidade e Governança de Dados

• Implementar checagens de qualidade de dados (atualização, completude, variação de schema, anomalias);
• Garantir rastreabilidade, versionamento e clareza de ownership dos principais datasets;
• Manter documentação e padrões para ativos de dados compartilhados.

Colaboração e Enablement

• Atuar em parceria com times de Analytics/BI (consumidores de Looker e Looker Studio) e Data Science;
• Alinhar com stakeholders de Produto e Negócio, traduzindo necessidades em contratos de dados;
• Trabalhar diariamente com um squad global (Brasil + França), em inglês.

Habilidades Necessárias

• Forte experiência como Senior Data Engineer;
• SQL avançado;
• Experiência prática sólida com dbt (requisito central);
• Forte experiência com BigQuery (modelagem, otimização e controle de custos);
• Experiência no desenho de pipelines ELT confiáveis e camadas de dados curadas;
• Boas práticas de engenharia de software (Git, code review, documentação);
• Excelente comunicação e gestão de stakeholders;
• Inglês avançado (obrigatório).

Habilidades Desejadas

• Experiência com Terraform ou Infrastructure as Code (quando aplicável);
• Experiência em varejo, e-commerce, marketplace ou retail media;
• CI/CD para workflows de dados;
• Vivência com padrões orientados a eventos ou near real-time;
• Francês será um diferencial.

Perfil Preferencial

• Contribuidor individual sênior;
• Data engineer com mentalidade de plataforma;
• Forte experiência prática com dbt e BigQuery;
• Confortável em construir e manter camadas Bronze e Silver em uma Arquitetura Medallion;
• Foco em confiabilidade, qualidade e escalabilidade dos dados;
• Confortável em atuar nos bastidores, habilitando squads de analytics e IA;
• Forte senso de ownership sobre os principais ativos de dados;
• Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes globais e complexos;
• Comunicação clara, colaborando com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Influencia arquitetura e padrões por excelência técnica, não por hierarquia.