Sr Data Engineer

Unlimitail; Betim; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma joint venture focada em médias de varejo procura um Senior Data Engineer para integrar sua equipe em Betim, Minas Gerais. O candidato ideal terá forte experiência em SQL e BigQuery, além de habilidades avançadas em dbt. Responsável pela construção de pipelines de dados e pela colaboração com equipes globais, o profissional deve atuar em um ambiente dinâmico e desafiador. Conhecimento avançado de inglês é obrigatório.

Qualificações

• Inglês avançado (obrigatório).
• Forte experiência prática com dbt e BigQuery.
• Confortável em atuar em ambientes globais e complexos.

Responsabilidades

• Construir e operar pipelines confiáveis que movem dados.
• Garantir a qualidade e a consistência dos conjuntos de dados.
• Colaborar com times de Analytics, BI e Data Science.

Conhecimentos

SQL avançado

Forte experiência como Senior Data Engineer

Experiência prática sólida com dbt

Forte experiência com BigQuery

Boas práticas de engenharia de software

Excelente comunicação

Gestão de stakeholders

Ferramentas

dbt

BigQuery

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Sobre nós : A Unlimitail é uma joint venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis, que tem como objetivo atender ao crescente mercado de retail media na Europa e América Latina, desenvolvendo soluções eficazes para as principais necessidades do mercado : vender mais, personalização, oportunidades para as marcas, medição e transparência e presença omnicanal.

A empresa se destaca no mercado hoje graças à sua experiência e tecnologia de publicidade de ponta, CitrusAd powered by Epsilon, que unifica recursos onsite e offsite. Além disso, a Unlimitail oferece alcance global e dados de alta qualidade, com mais de 1,5 bilhão de visualizações de página mensais e um banco de dados de mais de 120 milhões de clientes endereçáveis em todo o mundo.

Contexto da Vaga de Emprego :

Você fará parte do Data Pipelines Squad, responsável por ingerir, preparar e normalizar fontes de dados que alimentam produtos de analytics, IA e retail media. O time atua com Arquitetura Medallion (Bronze e Silver), e a plataforma central de dados é construída sobre a Google Cloud, com forte foco em BigQuery e dbt para transformações e datasets governados.

Missão :

Como Senior Data Engineer, você será responsável por construir e operar pipelines confiáveis que movem dados de fontes brutas para camadas curadas e reutilizáveis. Garantirá a qualidade, consistência e performance dos conjuntos de dados utilizados pelos times de analytics e data science. Você será uma referência técnica sênior dentro do squad, influenciando arquitetura e padrões, além de trabalhar de forma próxima com stakeholders globais, utilizando inglês no dia a dia.

Principais Atividades :

Ingestão e Preparação de Dados

• Consumir dados de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos de dados, parceiros e sistemas internos);
• Implementar padrões de ingestão na camada Bronze (dados brutos, auditáveis e reproduzíveis).

Transformações Medallion com dbt

• Desenvolver e manter projetos em dbt para construção de datasets curados;
• Desenhar e implementar transformações de Bronze para Silver (dados limpos, normalizados e conformados);

Definir modelos reutilizáveis, macros e documentação alinhados ao consumo analítico.

Engenharia e Otimização em BigQuery

• Melhorar performance, particionamento, clusterização e eficiência de custos;
• Garantir design escalável para grandes volumes de dados e ciclos frequentes de atualização.

Qualidade e Governança de Dados

• Implementar checagens de qualidade de dados (atualização, completude, variação de schema, anomalias);
• Garantir rastreabilidade, versionamento e clareza de ownership dos principais datasets;

Manter documentação e padrões para ativos de dados compartilhados.

Colaboração e Enablement

• Atuar em parceria com times de Analytics / BI (consumidores de Looker e Looker Studio) e Data Science;
• Alinhar com stakeholders de Produto e Negócio, traduzindo necessidades em contratos de dados;

Trabalhar diariamente com um squad global (Brasil + França), em inglês.

Habilidades Necessárias :

• Forte experiência como Senior Data Engineer;
• SQL avançado;
• Experiência prática sólida com dbt (requisito central);
• Forte experiência com BigQuery (modelagem, otimização e controle de custos);
• Experiência no desenho de pipelines ELT confiáveis e camadas de dados curadas;
• Boas práticas de engenharia de software (Git, code review, documentação);
• Excelente comunicação e gestão de stakeholders;

Inglês avançado (obrigatório).

Habilidades Desejadas :

• Experiência com Terraform ou Infrastructure as Code (quando aplicável);
• Experiência em varejo, e-commerce, marketplace ou retail media;
• CI / CD para workflows de dados;
• Vivência com padrões orientados a eventos ou near real-time;

Francês será um diferencial.

• Forte experiência prática com dbt e BigQuery;
• Confortável em construir e manter camadas Bronze e Silver em uma Arquitetura Medallion;
• Foco em confiabilidade, qualidade e escalabilidade dos dados;
• Confortável em atuar nos bastidores, habilitando squads de analytics e IA;
• Forte senso de ownership sobre os principais ativos de dados;
• Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes globais e complexos;
• Comunicação clara, colaborando com stakeholders técnicos e não técnicos;

Influencia arquitetura e padrões por excellence técnica, não por hierarquia.

Criar um alerta de emprego para esta pesquisa