Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um profissional para atuar em Home Office, com foco em desenvolvimento de modelos de Machine Learning e análises estatísticas. Requisitos incluem fluência em Inglês ou Espanhol, graduação em áreas como Ciência da Computação, e experiência com Python e SQL. Conhecimentos em DevOps e arquitetura de dados são desejáveis. O candidato deve ter excelente comunicação e capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.
• Comunicação verbal e escrita excelente, traduzindo conceitos complexos para públicos não técnicos.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Sólidos conhecimentos em Python

Sólidos conhecimentos em SQL

Modelagem preditiva

Experiência com implementação em ambiente cloud

DevOps, Pipelines, Git

Deep Learning

NLP

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Docker

Kubernetes

MLOps

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
• Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

• PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
• Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
• Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
• Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
• Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
• Conhecimentos em arquitetura de dados
• Experiência com visualização de dados e dashboards