Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar em home office com experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e data mining. Espera-se que o candidato possua sólida formação em áreas correlatas como Ciência da Computação ou Engenharia, e tenha conhecimentos avançados em Python e SQL. O papel exige excelente comunicação e a habilidade de traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos, além de experiência com ambiente cloud. Vaga disponível para início imediato.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais e processamento de imagens.
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado

Python

SQL

DevOps

Git

Docker

Kubernetes

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure

AWS

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
• Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

• PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
• Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
• Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
• Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
• Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
• Conhecimentos em arquitetura de dados
• Experiência com visualização de dados e dashboards