Senior Data Scientist

Dexian Brasil; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções de TI está buscando profissionais para trabalhar 100% remoto, desenvolvendo modelos de analytics preditivos e aplicando técnicas avançadas de modelagem. É necessário ter forte proficiência em Python, SQL e conhecimento em ambientes de dados em nuvem, além de experiência em machine learning e visualização de dados. O candidato ideal também deve ter habilidades em resolução de problemas e comunicação. Se você acredita na construção de conexões verdadeiras e atua na vanguarda da tecnologia, essa é a sua chance!

Qualificações

• Comprovada experiência prática em frameworks de machine learning.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados.
• Capacidade de aplicar analytics em áreas operacionais.

Responsabilidades

• Projetar e construir modelos de analytics preditivos.
• Aplicar técnicas de modelagem avançada.
• Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de automação inteligente.
• Colaborar com engenheiros de dados e analistas.

Conhecimentos

Forte proficiência em Python

Forte proficiência em SQL

Ambientes de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure)

Frame works de machine learning

Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau)

Inglês avançado para conversação

Excelentes habilidades de resolução de problemas

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de terem nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Projetar, construir e implantar modelos de analytics preditivos e prescritivos para apoiar a tomada de decisão baseada em dados em operações.

Aplicar técnicas avançadas de modelagem, como previsão, otimização e classificação, para resolver problemas operacionais complexos.

Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de automação inteligente, testando aplicações de GenAI que melhorem comunicação, visibilidade e responsividade.

Colaborar de perto com engenheiros de dados, analistas e parceiros de negócios para garantir qualidade dos dados e implementação escalável das soluções de analytics.

O que você precisa ter

Forte proficiência em Python, SQL e ambientes de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).

Experiência prática com frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau).

Capacidade comprovada de aplicar analytics em áreas operacionais como supply chain, sourcing ou planejamento.

Familiaridade ou interesse em aplicações de IA Generativa e LLMs em contextos de negócio.

Excelentes habilidades de resolução de problemas, comunicação e storytelling — capaz de conectar insights de dados ao impacto estratégico.

Inglês avançado para conversação.

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa, regime 100% remoto!