Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções tecnológicas em Fortaleza está buscando um profissional especializado em desenvolvimento de Machine Learning. Este papel exige inglês ou espanhol avançado, graduação em áreas relacionadas e experiência em criar modelos preditivos e análises aplicadas. O candidato ideal deve ter conhecimentos sólidos em Python e SQL, bem como experiência em ambientes cloud. O trabalho é remoto e oferece oportunidades para atuar de forma independente e colaborativa.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Experiência com implementação em ambiente cloud.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado

Python

SQL

Comunicação verbal e escrita

Capacidade de atuar de forma independente

Conceitos complexos para públicos não técnicos

DevOps

Pipelines

Git

CI / CD

MLOps

Airflow

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Matemática

Física

Engenharia

Estatística

Ferramentas

Azure

AWS

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

APIs de LLMs

LangChain

OpenAI

Hugging Face

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards