Senior Data Science Analyst

Getnet; Anápolis; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de pagamentos localizada em Anápolis busca um Analista Sênior de Ciência de Dados para desenvolver e implementar modelos de machine learning. O candidato ideal possui conhecimento em estatísticas avançadas, lógica de programação e ferramentas como SQL, Python e Spark. Além disso, a empresa valoriza a colaboração em equipe e oferece benefícios como assistência médica e bônus anual.

Serviços

Assistência médica

Assistência odontológica

Day off de aniversário

Bônus anual

Auxílio creche

Qualificações

• Experiência em modelos de machine learning com técnicas como classificação e clusterização.
• Proficiente em feature engineering para otimização de modelos.
• Conhecimento em MLOps básico para modelos em produção.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning.
• Realizar testes de modelos, incluindo testes A/B e validação cruzada.
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões.

Conhecimentos

Machine Learning

Estatística Avançada

Lógica de Programação

Data Modeling

Big Data

MLOps

Experimentação

Grandes Volumes

Ferramentas

SQL

Python

R

Scala

Java

Spark

Databricks

Descrição da oferta de emprego

✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro

A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.

Fazemos parte da PagoNxt , a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai .

Nossa missão é clara : simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala , ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey.

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza.

Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.

✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.

Já te imagina sendo Nxter?

Na Getnet, estamos buscando uma pessoa para a vaga de Senior Data Science Analyst para se juntar ao nosso time de Data Plataform.

📌 O que você vai fazer

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização;
• Realizar testes de modelos de machine learning, incluindo, mas não se limitando a, testes A / B, testes de hipótese e validação cruzada;
• Proficiente em feature engineering para otimizar os desempenhos dos modelos desenvolvidos;
• Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis;
• Desenvolvimento de modelos de machine learning em cima da plataforma databricks;
• Manutenção de modelos existentes (Acompanhamento e eventuais retreinamentos) ;
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes;
• Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps..

✅ O que buscamos em você

• Machine Learning | Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, "Curse of Dimensionality", Viés-Variânica, Explicabilidade de Modelos, etc;
• Estatística Avançada | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, desing experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos;
• Lógica de Programação | Escrever e revisar scrips e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
• Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato / Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
• Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
• Modelagem Estatística & Advanced Analytics | NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.g. K-means), Classification methods (Decision Trees / Random Forest), among others;
• MLOps básico | para entender os desafios de se colocar um modelo em produção;
• Experimentação | Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição;
• Grandes Volumes | Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.

FERRAMENTAS

• SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
• Python ou R | Pra quando a coisa fica bem séria;
• Scala, Java & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;
• Teste de Hipóteses | Para suportar o processo de tomada de decisão e criar informação de suporte;
• Databricks | Uso de clusters e workspaces para BigData.

🎯 O que oferecemos

🩺 Assistência médica

🦷 Assistência odontológica

💪 Wellhub

🥳 Day off de aniversário

🚑 Seguro de vida

💉 Campanha de vacinação anual

🚌 VT

🍝 VR / VA

💰 Bônus anual

👶 Auxílio creche

🎅 Vale natalino

🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade

🧠 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)

Plataforma Ástex: recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão e português)

📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly

♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

📬 Seguinte passo

Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.